Презентация «Выбор метода статистического вывода»

Смотреть слайды в полном размере
Презентация «Выбор метода статистического вывода»

Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 27 слайдов и доступен в формате ppt. Размер файла: 854.50 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Выбор метода статистического вывода
Выбор метода статистического вывода
Pic.2
Нормальное распределение как стандарт
Нормальное распределение как стандарт
Pic.3
Статистическая гипотеза Это утверждение относительно неизвестного параметра генеральной совокупности
Статистическая гипотеза Это утверждение относительно неизвестного параметра генеральной совокупности, которое формулируется для проверки надежности связи и которое можно проверить по известным …
Pic.4
Статистическая гипотеза Основная (нулевая) гипотеза (H0) – содержит утверждение об отсутствии связи
Статистическая гипотеза Основная (нулевая) гипотеза (H0) – содержит утверждение об отсутствии связи в генеральной совокупности и доступна проверке методами статистического вывода. Альтернативная …
Pic.5
Измерительные шкалы (неметрические): Номинативная шкала, или шкала наименований. Объекты группируютс
Измерительные шкалы (неметрические): Номинативная шкала, или шкала наименований. Объекты группируются по различным классам так, чтобы внутри класса они были идентичны по измеряемому свойству. …
Pic.6
Измерительные шкалы (метрические): Интервальная шкала. Это такое измерение, при котором числа отража
Измерительные шкалы (метрические): Интервальная шкала. Это такое измерение, при котором числа отражают не только различия между объектами в уровне выраженности свойства, но и то, насколько больше или …
Pic.7
Классификация методов статистического вывода Основания для классификации: типы шкал, в которых измер
Классификация методов статистического вывода Основания для классификации: типы шкал, в которых измерены признаки X и Y: качественная шкала (номинативная), количественная шкала (порядковая, …
Pic.8
Классификация методов статистического вывода
Классификация методов статистического вывода
Pic.9
Классификация методов статистического вывода
Классификация методов статистического вывода
Pic.10
Выбор методов статистического вывода
Выбор методов статистического вывода
Pic.11
Параметрические и непараметрические критерии Критерий различия называют параметрическим, если он осн
Параметрические и непараметрические критерии Критерий различия называют параметрическим, если он основан на конкретном типе распределения генеральной совокупности (как правило, нормальном) или …
Pic.12
Методы корреляционного анализа Проверяемая H0: коэффициент корреляции равен нулю. Условие применения
Методы корреляционного анализа Проверяемая H0: коэффициент корреляции равен нулю. Условие применения: а) два признака измерены в ранговой или метрической шкале на одной и той же выборке; б) связь …
Pic.13
Методы корреляционного анализа Методы: Корреляция r-Пирсона – для метрических переменных. Условие пр
Методы корреляционного анализа Методы: Корреляция r-Пирсона – для метрических переменных. Условие применения: а) распределения X и Y существенно не отличаются от нормального. Дополнительно: частная …
Pic.14
Методы анализа номинативных переменных В зависимости от цели исследования и структуры исходных данны
Методы анализа номинативных переменных В зависимости от цели исследования и структуры исходных данных выделяются три группы методов, соответствующих решаемым задачам: анализ классификаций; анализ …
Pic.15
Методы анализа номинативных переменных Анализ классификаций. Условие применения: для каждого объекта
Методы анализа номинативных переменных Анализ классификаций. Условие применения: для каждого объекта (испытуемого) выборки определена его принадлежность к одной из категорий (градаций) X (получено …
Pic.16
Методы анализа номинативных переменных Анализ таблиц сопряженности. Условие применения: для каждого
Методы анализа номинативных переменных Анализ таблиц сопряженности. Условие применения: для каждого объекта (испытуемого) выборки определена его принадлежность к одной из категорий (градаций) X и к …
Pic.17
Методы анализа номинативных переменных Анализ последовательностей (серий) Условие применения: объект
Методы анализа номинативных переменных Анализ последовательностей (серий) Условие применения: объекты упорядочены (по времени или по уровню выраженности признака); каждый объект отнесен к одной из …
Pic.18
Методы сравнения выборок по уровню выраженности признака В зависимости от решаемых задач методы внут
Методы сравнения выборок по уровню выраженности признака В зависимости от решаемых задач методы внутри этой группы классифицируются по трем основаниям: ► Количество градаций X: а) сравниваются 2 …
Pic.19
Сравнение двух независимых выборок Условия применения: признак измерен у объектов (испытуемых), кажд
Сравнение двух независимых выборок Условия применения: признак измерен у объектов (испытуемых), каждый из которых принадлежит к одной из двух независимых выборок. Методы: Y – метрическая переменная: …
Pic.20
Сравнение двух зависимых выборок Условия применения: а) признак измерен у объектов (испытуемых), каж
Сравнение двух зависимых выборок Условия применения: а) признак измерен у объектов (испытуемых), каждый из которых принадлежит к одной из двух зависимых выборок: либо признак измерен дважды на одной …
Pic.21
Сравнение более двух выборок Проверяемая H0: несколько совокупностей (которым соответствуют выборки)
Сравнение более двух выборок Проверяемая H0: несколько совокупностей (которым соответствуют выборки) не отличаются по уровню выраженности измеренного признака.
Pic.22
Сравнение более двух независимых выборок Условия применения: признак должен быть измерен у объектов
Сравнение более двух независимых выборок Условия применения: признак должен быть измерен у объектов (испытуемых), каждый из которых принадлежит к одной из k независимых выборок (k>2). Методы: Y – …
Pic.23
Сравнение более двух независимых выборок Y- ранговая (порядковая) переменная: сравнение более двух н
Сравнение более двух независимых выборок Y- ранговая (порядковая) переменная: сравнение более двух независимых выборок по уровню выраженности ранговой переменной (непараметрический критерий …
Pic.24
Сравнение более двух зависимых выборок Условия применения: а) признак измерен у объектов (испытуемых
Сравнение более двух зависимых выборок Условия применения: а) признак измерен у объектов (испытуемых), каждый из которых принадлежит к одной из k зависимых выборок (k>2): как правило, признак …
Pic.25
Сравнение более двух зависимых выборок Методы: Y- метрическая переменная: дисперсионный анализ (ANOV
Сравнение более двух зависимых выборок Методы: Y- метрическая переменная: дисперсионный анализ (ANOVA) с повторными измерениями (параметрический метод). Дополнение: метод допускает сравнение выборок …
Pic.26
Сравнение более двух зависимых выборок Y- ранговая (порядковая) переменная: сравнение более двух зав
Сравнение более двух зависимых выборок Y- ранговая (порядковая) переменная: сравнение более двух зависимых выборок по уровню выраженности ранговой переменной (непараметрический критерий χ2-Фридмана). …
Pic.27
Спасибо за внимание!
Спасибо за внимание!


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!