Слайды и текст доклада
Pic.1
Временные ряды и их применение для анализа и прогнозирования Кабдуллин Азат Кабдуллин Максат
Pic.2
Ряд значений одной и той же переменной, полученных в последовательные моменты (периоды) времени Временной ряд
Pic.5
Продажи мороженого в зависимости от месяца года
Pic.6
Объем проданного мороженого
Pic.9
Прогнозируемые показатели Объем продаж; Параметры управления запасами; Объем выпуска продукции; Объем закупок; Изменение числа клиентов; И т. д.
Pic.10
Временной ряд - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления
Pic.11
Виды временных рядов Стационарные Нестационарные Содержащие тренд Содержащие сезонную составляющую Содержащие циклическую составляющую
Pic.12
Временной ряд с трендом
Pic.13
Временной ряд с сезонной компонентой
Pic.14
Временной ряд с циклической компонентой
Pic.15
Прогнозирование для стационарных процессов На практике для стационарности ряда достаточно выполнения трех условий: E[yt] не зависит от t, D[yt] постоянная, Cov[yt,ys] - функция t-s.
Pic.16
Прогнозирование тенденции изменения показателей
Pic.17
Типовые функции трендов Линейная Степенная Показательная Экспоненциальная Гиперболическая Логарифмическая
Pic.18
Различные виды тренда
Pic.19
Критерии оценки прогноза Абсолютные величины Средняя ошибка
Pic.21
Критерии оценки прогноза Абсолютные величины Средняя ошибка
Pic.22
Критерии оценки прогноза Относительные величины Процентная ошибка
Pic.23
Резкие колебания показателей
Скачать презентацию
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!