Презентация «Временные ряды и их применение для анализа и прогнозирования»

Смотреть слайды в полном размере
Презентация «Временные ряды и их применение для анализа и прогнозирования»

Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 23 слайда и доступен в формате ppt. Размер файла: 946.89 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Временные ряды и их применение для анализа и прогнозирования Кабдуллин Азат Кабдуллин Максат
Временные ряды и их применение для анализа и прогнозирования Кабдуллин Азат Кабдуллин Максат
Pic.2
Ряд значений одной и той же переменной, полученных в последовательные моменты (периоды) времени Врем
Ряд значений одной и той же переменной, полученных в последовательные моменты (периоды) времени Временной ряд
Pic.3
График инфляции
График инфляции
Pic.4
«Временные ряды и их применение для анализа и прогнозирования», слайд 4
Pic.5
Продажи мороженого в зависимости от месяца года
Продажи мороженого в зависимости от месяца года
Pic.6
Объем проданного мороженого
Объем проданного мороженого
Pic.7
«Временные ряды и их применение для анализа и прогнозирования», слайд 7
Pic.8
Прогнозирование
Прогнозирование
Pic.9
Прогнозируемые показатели Объем продаж; Параметры управления запасами; Объем выпуска продукции; Объе
Прогнозируемые показатели Объем продаж; Параметры управления запасами; Объем выпуска продукции; Объем закупок; Изменение числа клиентов; И т. д.
Pic.10
Временной ряд - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих ур
Временной ряд - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления
Pic.11
Виды временных рядов Стационарные Нестационарные Содержащие тренд Содержащие сезонную составляющую С
Виды временных рядов Стационарные Нестационарные Содержащие тренд Содержащие сезонную составляющую Содержащие циклическую составляющую
Pic.12
Временной ряд с трендом
Временной ряд с трендом
Pic.13
Временной ряд с сезонной компонентой
Временной ряд с сезонной компонентой
Pic.14
Временной ряд с циклической компонентой
Временной ряд с циклической компонентой
Pic.15
Прогнозирование для стационарных процессов На практике для стационарности ряда достаточно выполнения
Прогнозирование для стационарных процессов На практике для стационарности ряда достаточно выполнения трех условий: E[yt] не зависит от t, D[yt] постоянная, Cov[yt,ys] - функция t-s.
Pic.16
Прогнозирование тенденции изменения показателей
Прогнозирование тенденции изменения показателей
Pic.17
Типовые функции трендов Линейная Степенная Показательная Экспоненциальная Гиперболическая Логарифмич
Типовые функции трендов Линейная Степенная Показательная Экспоненциальная Гиперболическая Логарифмическая
Pic.18
Различные виды тренда
Различные виды тренда
Pic.19
Критерии оценки прогноза Абсолютные величины Средняя ошибка
Критерии оценки прогноза Абсолютные величины Средняя ошибка
Pic.20
«Временные ряды и их применение для анализа и прогнозирования», слайд 20
Pic.21
Критерии оценки прогноза Абсолютные величины Средняя ошибка
Критерии оценки прогноза Абсолютные величины Средняя ошибка
Pic.22
Критерии оценки прогноза Относительные величины Процентная ошибка
Критерии оценки прогноза Относительные величины Процентная ошибка
Pic.23
Резкие колебания показателей
Резкие колебания показателей


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!