Презентация «Виды экспертных данных и способы их преобразований»
Смотреть слайды в полном размере 
Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 33 слайда и доступен в формате ppt. Размер файла: 595.00 KB
Pic.1
ВИДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ДАННЫХ И СПОСОБЫ ИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ СИДЕЛЬНИКОВ Юрий Валентинович Г. н. с. ИПУ РАН, д. т. н. , проф.
Pic.2
Задачи исследования Показать все многообразие экспертных данных. При необходимости дать родовидовые определения некоторым из них. Рассмотреть прием, позволяющий повысить точность прогнозов. …
Pic.3
Для реализации первой задачи: выделим и рассмотрим совокупность простейших видов экспертных оценок, описанных в научной литературе и/или используемых на практике, и пронумеруем их:
Pic.4
Список экспертных оценок первого рода 1) вербальные оценки (1. 0); 2) группировки (2. 0); 3) парные сравнения (3. 0); 4) множественные сравнения (4. 0); 5) ранжировки (5. 0); 6) векторы предпочтений …
Pic.5
Список экспертных оценок первого рода 7) баллы (7. 0); 8) интервальные оценки (8. 0); 9) точечные оценки (9. 0); 10) многоточечные оценки (10. 0); 11) функциональные оценки (11. 0). Кроме …
Pic.6
Вербальные оценки (1. 0) В том случае, когда в качестве экспертных оценок допускаются слова или предложения метаязыка экспертизы, довольно близкого к естественному языку, будем говорить о вербальных …
Pic.7
Вербальные оценки (1. 0) 1. Наименование признаков, по которым надлежит проводить оценку объектов. В качестве примеров можно привести суждение «цвет зеленый» или заключение врача-эксперта «опухоль …
Pic.8
Общие требования к метаязыку: в нем должны быть средства для описания синтаксических свойств объектного языка; метаязык должен быть настолько богат по своим выразительным возможностям, чтобы для …
Pic.9
Группировки (2. 0) Совокупность непересекающихся классов Аi , индексированных элементами некоторого множества значений N соответствующего признака i. Свойства: 1) U Аi = A, 2) Аi ∩ АJ = ᴓ, 3) i N. …
Pic.10
Парные сравнения (3. 0) Пара объектов (альтернатив), для элементов которого либо: заданы отношения предпочтения или эквивалентности; либо указано, что они не сравнимы. Как процедура она состоит в …
Pic.11
Множественные сравнения (4. 0) Этот вид оценок занимает промежуточное положение между оценками, полученными методами попарных сравнений, и ранжированием. И отличается от оценок, полученных методом …
Pic.12
Ранжировки (5. 0) Ранжировку обычно определяют как упорядоченный набор всех альтернатив (объектов), представленных к рассмотрению. В процедуре ранжирования все предъявленные альтернативы (объекты) …
Pic.13
Векторы предпочтений (6. 0) Вектором предпочтения П={П1,П2, . . . , Пn}, заданного на данном фиксированном наборе альтернатив (объектов) А = {A1,A2,. . . ,An}, назовем вектор П, i-ая компонента …
Pic.14
Балльные оценки (7. 0) Обобщая опыт применения балльных оценок с точки зрения экспертных процедур, рассмотрим следующие определяющие признаки таких оценок: существуют некоторые независимые от …
Pic.15
Интервальные оценки (8. 0) Интервальная оценка характеризует не единственно-возможную ситуацию, а их множественность. Одним из определяющих свойств интервальной оценки является то, что на множестве …
Pic.16
Точечные оценки (9. 0) Строгих определений в литературе нет, под этим понятием нередко понимают оценку, выраженную одним действительным числом. Тейл для решения этого вопроса требует, чтобы …
Pic.17
Многоточечные оценки (10. 0) Конечную совокупность точечных экспертных оценок, взаимосвязанных как единое целое, можно определить как многоточечную оценку. Часто взаимосвязь оценок проявляется через …
Pic.18
Функциональные оценки (11. 0) Либо это действительная функция, f: XR, либо, если область определения - Х и даже значения f(X) R фактически заданы, то оценка в виде закона соответствия, либо …
Pic.19
Комбинации оценок первого рода. Комбинация двух различных простейших видов оценок. Например: сортировка – как частный случай именованной классификации, в которой сорта занумерованы последовательными …
Pic.20
Комбинации оценок первого рода Комбинация двух одинаковых простейших видов экспертных оценок. Например, когда наряду с ранжированием объектов по некоторому показателю эксперт рассматривает разности …
Pic.21
Экспертные оценки второго рода Экспертной оценкой второго рода называется упорядоченная пара. Первая компонента пары - экспертная оценка первого рода, а вторая компонента – степень (мера) уверенности …
Pic.22
Матричная классификация простейших видов экспертных оценок
Pic.23
Матричная классификация простейших видов экспертных оценок
Pic.24
Пример оценки вида (1. 1) Например: «В ряде районов Западной Сибири в конце апреля возможно кратковременное потепление». В данном случае степень уверенности определяется через слово-квантификатор …
Pic.25
Пример оценки вида (1. 7) В ряде работ социологи рассматривают экспертные оценки вида (1. 7). Это работы с тестами по разборчивости и с опытами по обнаружению сигналов. В этих экспериментах от …
Pic.26
Пример оценки вида (1. 9) Прогноз погоды, если он дается как выраженная в процентах вероятность того или иного события. Например: «с 80% уверенностью я считаю, что завтра в Москве будет дождь». …
Pic.27
Пример оценки вида (2. 9) На допустимом множестве классификаций данного конечного множества объектов распределена вероятность. Каждый эксперт, составляя «свою» классификацию, независимо от других …
Pic.28
Пример оценки вида (2. 10) Эксперт задает полную группу событий (А1, А2,. . . ,An) и вектор вероятностей р =(р1, р2,. . . ,рn), задающих каждому Ai - вероятность рi= р(Ai) таким образом, что 1n …
Pic.29
Пример оценки вида (3. 7) Оценки этого вида рассмотрены, например, Б. Г. Миркиным. В этом случае эксперту предлагают баллами оценить интенсивность своего предпочтения для каждой пары объектов [95].
Pic.30
Пример оценки вида (3. 9) В том случае, когда эксперт дает парное сравнение Aj >Ai и вероятность р(Хj>Xi) того, что объект Aj предпочтительнее объекта Ai, где Хj, Хi значения объектов Aj, Ai на …
Pic.31
Пример оценки вида (4. 9) Эксперты предлагают оценку, полученную методом множественных сравнений, и при этом дают оценку вероятности как степени уверенности в своей оценке. Оценки этого вида …
Pic.32
Пример оценки вида (5. 9) В случае, когда эксперт дает ранжировку и оценку вероятности как степени уверенности в своей оценке мы получаем этот вид оценки. Обзор статистических моделей ранжирования …
Pic.33
Оценки вида (10. 10) В том случае, когда вы хотите отказаться от каких-либо искусственных допущений относительно вида закона распределения и его параметров можно использовать псевдостатистические …
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!
