Презентация «Статистические способы обработки экспериментальных данных»
Смотреть слайды в полном размере 
Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 17 слайдов и доступен в формате ppt. Размер файла: 313.25 KB
Pic.1
СТАТИСТИЧЕСКИЕ СПОСОБЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Выполнил студент Группы пмпм-21 Юрек С. Г.
Pic.2
Методы статистической обработки результатов эксперимента. Методами статистической обработки результатов эксперимента называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с …
Pic.3
Методы первичной статистической обработки результатов эксперимента Все методы математико-статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные. Первичными называют методы, с помощью …
Pic.4
Мода Числовой характеристикой выборки, как правило, не требующей вычислений, является так называемая мода. Модой называют количественное значение исследуемого признака, наиболее часто встречающееся в …
Pic.5
Моду находят согласно следующим правилам: 1) В том случае, когда все значения в выборке встречаются одинаково часто, принято считать, что этот выборочный ряд не имеет моды. Например: 5, 5, 6, 6, 7, 7 …
Pic.6
Медиана Медианой называется значение изучаемого признака, которое делит выборку, упорядоченную по величине данного признака, пополам. Справа и слева от медианы в упорядоченном ряду остается по …
Pic.7
Выборочное среднее Выборочное среднее (среднее арифметическое) значение как статистический показатель представляет собой среднюю оценку изучаемого в эксперименте психологического качества. Эта оценка …
Pic.8
Разброс выборки Разброс (иногда эту величину называют размахом) выборки обозначается буквой R. Это самый простой показатель, который можно получить для выборки - разность между максимальной и …
Pic.9
Дисперсия Дисперсия - это среднее арифметическое квадратов отклонений значений переменной от её среднего значения. Дисперсия как статистическая величина характеризует, насколько частные значения …
Pic.10
(……) - выражение, означающее, что для всех х, от первого до последнего в данной выборке необходимо вычислить разности между частными и средними значениями, возвести эти разности в квадрат и …
Pic.11
Методы вторичной статистической обработки результатов эксперимента С помощью вторичных методов статистической обработки экспериментальных данных непосредственно проверяются, доказываются или …
Pic.12
Обсуждаемую группу методов можно разделить на несколько подгрупп: 1. Регрессионное исчисление. 2. Методы сравнения между собой двух или нескольких элементарных статистик (средних, дисперсий и т. п. …
Pic.13
Регрессионное исчисление Регрессионное исчисление - это метод математической статистики, позволяющий свести частные, разрозненные данные к некоторому линейному графику, приблизительно отражающему их …
Pic.14
Регрессию выражают с помощью двух уравнений регрессии, которые в самом прямом случае выглядят, как уравнения прямой. Y = a 0 + a 1 * X (1) X = b 0 + b 1 * Y (2) В уравнении (1) Y - зависимая …
Pic.15
Количественное представление связи (зависимости) между Х и Y (между Y и X) называется регрессионным анализом. Главная задача регрессионного анализа заключается в нахождении коэффициентов a 0, b 0, a1 …
Pic.16
Для применения метода линейного регрессионного анализа необходимо соблюдать следующие условия: 1. Сравниваемые переменные Х и Y должны быть измерены в шкале интервалов или отношений. 2. …
Pic.17
Заключение Если данные, полученные в эксперименте, качественного характера, то правильность делаемых на основе их выводов полностью зависит от интуиции, эрудиции и профессионализма исследователя, а …
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!
