Презентация - Согласованный фильтр

Смотреть слайды в полном размере
Презентация Согласованный фильтр


Вашему вниманию предлагается презентация на тему «Согласованный фильтр», с которой можно предварительно ознакомиться, просмотреть текст и слайды к ней, а так же, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.

Презентация содержит 31 слайд и доступна для скачивания в формате ppt. Размер скачиваемого файла: 2.85 MB

Просмотреть и скачать

Pic.1
СОГЛАСОВАННЫЙ ФИЛЬТР
СОГЛАСОВАННЫЙ ФИЛЬТР
Pic.2
СХЕМЫ КОРРЕЛЯТОРА И СФ (предыдущая лекция)
СХЕМЫ КОРРЕЛЯТОРА И СФ (предыдущая лекция)
Pic.3
СФ КАК КОРРЕЛЯТОР
СФ КАК КОРРЕЛЯТОР
Pic.4
ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ СФ
ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ СФ
Pic.5
ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ СФ
ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ СФ
Pic.6
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Pic.7
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Pic.8
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Pic.9
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Pic.10
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Pic.11
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Pic.12
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Pic.13
ОПТИМАЛЬНЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ Критерий: минимум среднего квадрата ошибки
ОПТИМАЛЬНЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ Критерий: минимум среднего квадрата ошибки
Pic.14
НОРБЕРТ ВИНЕР (1894−1964)
НОРБЕРТ ВИНЕР (1894−1964)
Pic.15
РУДОЛЬФ ЭМИЛЬ КАЛМАН (RUDOLPH EMIL KALMAN) (19. 05. 1930)
РУДОЛЬФ ЭМИЛЬ КАЛМАН (RUDOLPH EMIL KALMAN) (19. 05. 1930)
Pic.16
ФИЛЬТР ВИНЕРА
ФИЛЬТР ВИНЕРА
Pic.17
ФИЛЬТР ВИНЕРА
ФИЛЬТР ВИНЕРА
Pic.18
ФИЛЬТР ВИНЕРА
ФИЛЬТР ВИНЕРА
Pic.19
Согласованный фильтр, слайд 19
Pic.20
Согласованный фильтр, слайд 20
Pic.21
АНАЛИЗ ФИЛЬТРА ВИНЕРА
АНАЛИЗ ФИЛЬТРА ВИНЕРА
Pic.22
Для отыскания оптимальной линейной оценки необходимо знать только Ky(t) и Kxy(t) (или Gy(f) и Gxy(f)
Для отыскания оптимальной линейной оценки необходимо знать только Ky(t) и Kxy(t) (или Gy(f) и Gxy(f) ). Для отыскания оптимальной линейной оценки необходимо знать только Ky(t) и Kxy(t) (или Gy(f) и Gxy(f) ). Для вычисления минимальной среднеквадратической ошибки также необходимо знать эти характеристики и Gx(f). Любые другие статистические характеристики сигнала и помехи оказываются бесполезными.
Pic.23
Для всех гауссовских и негауссовских процессов, имеющих одинаковые Ky(t), Kx(t) и Kxy(t) , оптимальн
Для всех гауссовских и негауссовских процессов, имеющих одинаковые Ky(t), Kx(t) и Kxy(t) , оптимальный линейный фильтр является одинаковым и обладает одинаковой среднеквадратической ошибкой. Для всех гауссовских и негауссовских процессов, имеющих одинаковые Ky(t), Kx(t) и Kxy(t) , оптимальный линейный фильтр является одинаковым и обладает одинаковой среднеквадратической ошибкой. Если сообщение , помеха и наблюдаемый сигнал являются совместно гауссовскими стационарно связанными СП, то фильтр Винера является абсолютно оптимальным
Pic.24
ФИЛЬТР ВИНЕРА ДЛЯ СИГНАЛА, НЕКОРРЕЛИРОВАННОГО С АДДИТИВНОЙ ПОМЕХОЙ
ФИЛЬТР ВИНЕРА ДЛЯ СИГНАЛА, НЕКОРРЕЛИРОВАННОГО С АДДИТИВНОЙ ПОМЕХОЙ
Pic.25
ФИЛЬТР ВИНЕРА ДЛЯ СИГНАЛА, НЕКОРРЕЛИРОВАННОГО С АДДИТИВНОЙ ПОМЕХОЙ
ФИЛЬТР ВИНЕРА ДЛЯ СИГНАЛА, НЕКОРРЕЛИРОВАННОГО С АДДИТИВНОЙ ПОМЕХОЙ
Pic.26
ВЫВОДЫ
ВЫВОДЫ
Pic.27
Согласованный фильтр, слайд 27
Pic.28
Согласованный фильтр, слайд 28
Pic.29
Согласованный фильтр, слайд 29
Pic.30
Согласованный фильтр, слайд 30
Pic.31
Согласованный фильтр, слайд 31


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!