Слайды и текст доклада
Pic.1
Презентация к дипломной работе Разработка многопрофильной системы информационного поиска
Pic.2
Основные компании Amazon Google Яндекс Amazon Twitter Microsoft
Pic.3
Характеристики сложноструктурированных данных Внутренняя интерпретация. Наличие внутренней структуры связей. Шкалирование. Погружение в пространство с семантической метрикой. Наличие активности.
Pic.4
Используемые алгоритмы PageRank DBScan Rock Наивный байесовский классификатор Семантические сети
Pic.5
Области применения системы информационного поиска Поиск информации. Формирование рекомендаций. Установление авторства. Проверка на плагиат. Автоматическая генерация текстов для SEO (поисковой …
Pic.7
Место для блок-схемы
Pic.8
Алгоритм ROCK Procedurecluster (S, k) Begin 1. link := compute-links (S)//Вычисляем связи в множестве точек S 2. for each s from S do 3. q[s] := build-local-heap (link,S)//Из каждой точки множества S …
Pic.9
Алгоритм DBSCAN public List<Cluster> cluster() { int clusterId = getNextClusterId(); for(DataPointp : points) { if(isUnclassified(p) ) {//Проверяем классифицировали ли мы данную точку. boolean …
Pic.10
Алгоритм DBSCAN private boolean createCluster(DataPoint p, Integer clusterId){ Set<DataPoint> nPoints = findNeighbors(p, eps); if( nPoints. size() < minPoints ) { assignPointToCluster(p, …
Pic.11
Наивный байесовский классификатор Место для блок-схемы.
Скачать презентацию
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!