Презентация «Разработка прогнозной модели качества приборов на основе экстремума погрешности»

Смотреть слайды в полном размере
Презентация «Разработка прогнозной модели качества приборов на основе экстремума погрешности»

Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 9 слайдов и доступен в формате ppt. Размер файла: 834.50 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
«РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ КАЧЕСТВА ПРИБОРОВ НА ОСНОВЕ ЭКСТРЕМУМА ПОГРЕШНОСТИ» СТУДЕНТКА ГР. МА15
«РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ КАЧЕСТВА ПРИБОРОВ НА ОСНОВЕ ЭКСТРЕМУМА ПОГРЕШНОСТИ» СТУДЕНТКА ГР. МА15Р ЧАНОВА М. И. РУКОВОДИТЕЛЬ: КАЧАЛОВ О. Б. АРЗАМАС,2016
Pic.2
ЦЕЛЬ РАБОТЫ: Разработка прогнозной модели на примере параметров качества стабилитронов. ЗАДАЧИ РЕШАЕ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ: Разработка прогнозной модели на примере параметров качества стабилитронов. ЗАДАЧИ РЕШАЕМЫЕ В РАБОТЕ: 1. Уменьшение погрешности расчета зависимой переменной (у) в нейросетевой модели на …
Pic.3
ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА
ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА
Pic.4
ПРОВЕРОЧНАЯ ВЫБОРКА
ПРОВЕРОЧНАЯ ВЫБОРКА
Pic.5
НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ: Рассматривалась нейросетевая модель со стандартной функцией программы MATLAB, и
НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ: Рассматривалась нейросетевая модель со стандартной функцией программы MATLAB, имеющая следующий вид: net = newrb(P, T, GOAL, SPREAD), где P – матрица входных данных ; T – вектор …
Pic.6
МЕТОДОЛОГИЯ: Нами было показано, что в любой аппроксимирующей модели можно кратно снизить погрешност
МЕТОДОЛОГИЯ: Нами было показано, что в любой аппроксимирующей модели можно кратно снизить погрешность за счет: 1. Нахождение интервала погрешности обучающих точек, в котором погрешности проверочных …
Pic.7
«Разработка прогнозной модели качества приборов на основе экстремума погрешности», слайд 7
Pic.8
СРАВНЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ И РАСЧЕТНЫХ ДАННЫХ
СРАВНЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ И РАСЧЕТНЫХ ДАННЫХ
Pic.9
ВЫВОД: Предлагаемая модель прогнозирования качества полупроводниковых приборов позволит сократить ин
ВЫВОД: Предлагаемая модель прогнозирования качества полупроводниковых приборов позволит сократить интервал обучения, может найти широкое применение при анализе качества авиационной аппаратуры при …


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!