Слайды и текст доклада
Pic.1
Преобразование переменных в парной регрессии Лекция
Pic.2
Цели лекции Понять смысл нелинейной регрессии Научиться выполнять преобразования переменных Экономическая интерпретация регрессионной модели
Pic.3
Пример нелинейной зависимости
Pic.4
Направления анализа и развития парной линейной регрессии Ключевые точки (начало координат) Кривая или прямая Форма криволинейной зависимости Вспомогательные экономические показатели (скорость и темп …
Pic.5
Этапы построения модели 1. Выбор теоретических предпосылок 2. Формализация предпосылок 3. Построение математической модели 4. Анализ построенной модели
Pic.6
Производственная функция Кобба-Дугласа Многие экономические процессы не являются линейными по сути. Их моделирование линейными уравнениями не даст положительного результата.
Pic.7
Анализ экономического роста Анализ теоретических предпосылок: прирост пропорционален накопленному потенциалу Формализация предпосылок:
Pic.8
Классы нелинейных регрессий
Pic.9
Альтернативные функциональные формы: правила выбора Правила выбора формы зависимости: 1. Исходить из экономической теории. 2. Оценивать формальное качество модели. 3. Дополнительно проверять по …
Pic.10
Линейная форма Интерпретация коэффициента регрессии предельный эффект независимого фактора
Pic.11
Линейная форма Для полученных оценок a, b уравнения регрессии:
Pic.12
Линейная форма Коэффициент регрессии b показывает прирост зависимой переменной при изменении объясняющей переменной на единицу.
Pic.13
Линейная форма от времени Интерпретация коэффициента регрессии от времени ежегодный (ежемесячный и т. д. ) прирост зависимой переменной
Pic.14
Моделирование эластичности Независимо от вида математической связи между Y и X эластичность равна:
Pic.15
Пример расчета эластичности Рассмотрим кривую Энгеля: где Y – спрос на товар, X – доход. Имеем: Эластичность =
Pic.16
Эластичность – переменная величина Например, для линейной модели
Pic.17
Средний коэффициент эластичности Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат Y от своей средней величины при изменении фактора X на …
Pic.18
Логарифмическая форма Прологарифмировав обе части уравнения, получим
Pic.19
Логарифмическая форма Интерпретация коэффициента регрессии – эластичность зависимой переменной по объясняющей переменной Коэффициент при объясняющей переменной показывает, на сколько процентов …
Pic.20
Логарифмическая форма Вычисление наклона (скорости роста)
Pic.21
Графики логарифмической формы зависимости
Pic.22
Полулогарифмические формы 1. Линейно-логарифмическая форма (логарифм при объясняющей переменной) 2. Логарифмически-линейная форма (логарифм при зависимой переменной)
Pic.23
Линейно-логарифмическая форма Интерпретация коэффициента регрессии : Коэффициент при объясняющей переменной показывает на сколько единиц возрастает Y при возрастании X на 1%
Pic.24
Линейно-логарифмическая форма Эластичность убывает с ростом Y:
Pic.25
Графики линейно-логарифмической формы зависимости
Pic.26
Логарифмически-линейная форма Интерпретация коэффициента регрессии : Коэффициент при объясняющей переменной показывает на сколько процентов возрастает Y при возрастании X на одну единицу
Pic.27
Логарифмически-линейная форма Эластичность растет с ростом Y:
Pic.28
Графики логарифмически-линейной формы зависимости
Pic.29
Логарифмически-линейная форма от времени Вид уравнения: Интерпретация: Коэффициент при переменной времени выражает темп прироста. Он показывает на сколько процентов (если умножить его на 100) …
Pic.30
Обратные зависимости Вычисление эластичности
Pic.31
Сводка результатов для альтернативных функциональных форм в парной регрессии
Pic.32
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.33
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.34
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.35
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.36
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.37
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.38
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.39
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.40
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.41
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.42
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Pic.43
Преобразование случайного отклонения Пример. Логарифмирование нелинейной модели с аддитивным случайным членом не приводит к линеаризации соотношения относительно параметров.
Pic.44
Признаки качественной модели 1. Простота модели (из примерно одинаково отражающих реальность моделей, выбирается та, которая содержит меньше объясняющих переменных. 2. Единственность (для любых …
Pic.45
Сравнение различных моделей 1. Содержательный анализ 2. Формальный анализ: Метод Зарембки Преобразование Бокса-Кокса
Pic.46
Метод Зарембки Применим для выбора из двух форм (несравнимых непосредственно), в одной из которых зависимая переменная входит с логарифмом, а в другой – нет
Pic.47
Сравнение различных моделей парной регрессии методом Зарембки 1. Вычисляем среднее геометрическое значений зависимой переменной и все ее значения делим на это среднее: 2. Рассчитываются линейная и …
Pic.48
Сравнение различных моделей парной регрессии методом Зарембки 3. Вычисляем 2-статистику для оценки значимости различий 4. Сравниваем с критическим значением 2-распределения . Различия значимы на …
Pic.49
Метод Бокса-Кокса Идея метода. Переменная : при =1 превращается в линейную функцию при 0 переходит в логарифм
Pic.50
Сравнение различных моделей парной регрессии методом Бокса-Кокса 1. Преобразуют зависимую переменную по методу Зарембки: 2. Рассчитывают новые переменные (преобразование Бокса-Кокса) при значениях …
Pic.51
Сравнение различных моделей парной регрессии методом Бокса-Кокса 3. Рассчитывают уравнения регрессии для новых переменных при значениях от 1 до 0: 4. Определяют минимальное значение суммы квадратов …
Скачать презентацию
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!