Презентация - Потоки произвольного вида

Смотреть слайды в полном размере
Презентация Потоки произвольного вида


Вашему вниманию предлагается презентация на тему «Потоки произвольного вида», с которой можно предварительно ознакомиться, просмотреть текст и слайды к ней, а так же, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.

Презентация содержит 17 слайдов и доступна для скачивания в формате ppt. Размер скачиваемого файла: 89.00 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Потоки произвольного вида Потоки Пальма Потоки Эрланга
Потоки произвольного вида Потоки Пальма Потоки Эрланга
Pic.2
Потоки Пальма Поток событий называется потоком Пальма (потоком с ограниченным последействием), если
Потоки Пальма Поток событий называется потоком Пальма (потоком с ограниченным последействием), если промежутки времени между последовательными событиями Т1, Т2, …, Ti,… представляют собой независимые одинаково распределенные случайные величины
Pic.3
Пример Некоторый элемент прибора работает непрерывно до выхода из строя (отказа), после чего он мгно
Пример Некоторый элемент прибора работает непрерывно до выхода из строя (отказа), после чего он мгновенно заменяется новым. Срок работы элемента случаен. Если отдельные элементы прибора отказывают независимо друг от друга, то поток отказов (или поток восстановлений, т. к. отказ и восстановление происходят в один и тот же момент) представляет собой поток Пальма
Pic.4
Важными образцами потоков Пальма являются потоки Эрланга, которые образуются путем просеивания прост
Важными образцами потоков Пальма являются потоки Эрланга, которые образуются путем просеивания простейших потоков Важными образцами потоков Пальма являются потоки Эрланга, которые образуются путем просеивания простейших потоков
Pic.5
Потоки Эрланга Потоком Эрланга k-го порядка Эk называется поток, получающийся из простейшего, если в
Потоки Эрланга Потоком Эрланга k-го порядка Эk называется поток, получающийся из простейшего, если в нем сохранить каждую k-ю точку, а остальные выбросить. Простейший поток представляет собой частный случай потока Эрланга (первого порядка – Э1). Интервал времени между соседними событиями в исходном простейшем потоке распределен по показательному закону f1(t)=λexp(-λt)
Pic.6
Закон распределения интервала Т между соседними событиями в потоке Эk называется Закон распределения
Закон распределения интервала Т между соседними событиями в потоке Эk называется Закон распределения интервала Т между соседними событиями в потоке Эk называется законом Эрланга k-го порядка c плотностью fk(t)
Pic.7
Вероятность того, что окажется в пределах (t, t+dt): Вероятность того, что окажется в пределах (t, t
Вероятность того, что окажется в пределах (t, t+dt): Вероятность того, что окажется в пределах (t, t+dt): на участок длиной t должно попасть ровно (k-1) точек простейшего потока, вероятность этого
Pic.8
2) k-ая точка должна попасть на (t, t+dt), вероятность этого равна λdt, 2) k-ая точка должна попасть
2) k-ая точка должна попасть на (t, t+dt), вероятность этого равна λdt, 2) k-ая точка должна попасть на (t, t+dt), вероятность этого равна λdt, следовательно,
Pic.9
Характеристики закона Эрланга k-го порядка , где каждая из Т распределена по показательному закону с
Характеристики закона Эрланга k-го порядка , где каждая из Т распределена по показательному закону с мат. ожиданием 1/λ и дисперсией , отсюда
Pic.10
Обозначим интенсивность потока Эрланга Обозначим интенсивность потока Эрланга k-го порядка (среднее
Обозначим интенсивность потока Эрланга Обозначим интенсивность потока Эрланга k-го порядка (среднее число событий в единицу времени) Λk, тогда Λk= λ /k, а λ=k*Λk
Pic.11
Пусть Λk= Λ=const изменим порядок k закона Эрланга mt=1/Λ
Пусть Λk= Λ=const изменим порядок k закона Эрланга mt=1/Λ
Pic.12
При помощи потоков Эрланга можно сводить немарковские потоки к марковским При помощи потоков Эрланга
При помощи потоков Эрланга можно сводить немарковские потоки к марковским При помощи потоков Эрланга можно сводить немарковские потоки к марковским
Pic.13
Марковский циклический процесс М. сл. процесс называется циклическим, если состояния связаны между с
Марковский циклический процесс М. сл. процесс называется циклическим, если состояния связаны между собой в кольцо (цикл) с односторонними переходами
Pic.14
Пример ЭВМ может находиться в одном из следующих состояний S1 – исправна, работает S2 – остановлена,
Пример ЭВМ может находиться в одном из следующих состояний S1 – исправна, работает S2 – остановлена, ведется поиск неисправности S3 – ведется ремонт S4 – ремонт закончен, подготовка к пуску Ср. время безотказной работы 0,5 суток Поиск неисправности в среднем 0,5 ч Ремонт в среднем 6 ч Подготовка к пуску в среднем 1 ч
Pic.15
Потоки произвольного вида, слайд 15
Pic.16
Ветвящийся циклический процесс S1 – исправна, работает S2 – остановлена, ведется поиск неисправности
Ветвящийся циклический процесс S1 – исправна, работает S2 – остановлена, ведется поиск неисправности S3 – неисправность незначительная, ремонт местными средствами S4 – неисправность значительная, ремонт бригадой специалистов, S5 - подготовка к пуску
Pic.17
Исходные данные Ср. время исправной работы `t1 Ср. время поиска неисправностей `t2 Ср. время местног
Исходные данные Ср. время исправной работы `t1 Ср. время поиска неисправностей `t2 Ср. время местного ремонта `t3 Ср. время ремонта специалистами `t4 Ср. время подготовки к пуску `t5 Вероятность ремонта местными средствами Р


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!