Презентация «Параметрические и непараметрические методы статистики»

Смотреть слайды в полном размере
Презентация «Параметрические и непараметрические методы статистики»

Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 48 слайдов и доступен в формате ppt. Размер файла: 1.18 MB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Параметрические и непараметрические методы статистики
Параметрические и непараметрические методы статистики
Pic.2
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 2
Pic.3
Cреднее и доверительный интервал. Вероятно, большинство из вас использовало такую важную описательну
Cреднее и доверительный интервал. Вероятно, большинство из вас использовало такую важную описательную статистику, как среднее. Среднее - очень информативная мера "центрального положения" …
Pic.4
Форма распределения; нормальность. Важным способом "описания" переменной является форма ее
Форма распределения; нормальность. Важным способом "описания" переменной является форма ее распределения, которая показывает, с какой частотой значения переменной попадают в определенные …
Pic.5
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 5
Pic.6
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 6
Pic.7
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 7
Pic.8
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 8
Pic.9
Объем выборки. Другим фактором, часто ограничивающим применимость критериев, основанных на предполож
Объем выборки. Другим фактором, часто ограничивающим применимость критериев, основанных на предположении нормальности, является объем или размер выборки, доступной для анализа. До тех пор пока …
Pic.10
Две основные задачи статистики 1. Нахождение различий выборок 2. Нахождение связи между выборками Дл
Две основные задачи статистики 1. Нахождение различий выборок 2. Нахождение связи между выборками Для нахождения различий между выборками распределенными нормально используются параметрические …
Pic.11
Большие массивы данных и непараметрические методы. Непараметрические методы наиболее приемлемы, когд
Большие массивы данных и непараметрические методы. Непараметрические методы наиболее приемлемы, когда объем выборок мал. Если данных много (например, n > 100), то не имеет смысла использовать …
Pic.12
Параметрический Т- критерий Стьюдента.
Параметрический Т- критерий Стьюдента.
Pic.13
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 13
Pic.14
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 14
Pic.15
Максимальное число знаков (менее часто встречающихся), при которых различия в парных сравнениях можн
Максимальное число знаков (менее часто встречающихся), при которых различия в парных сравнениях можно считать существенными
Pic.16
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 16
Pic.17
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 17
Pic.18
Критические значения Q-критерия Розенбаума. Минимальные значения Q, при которых различия между двумя
Критические значения Q-критерия Розенбаума. Минимальные значения Q, при которых различия между двумя выборками можно считать значимыми с вероятностью 95% (p=0,05)
Pic.19
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 19
Pic.20
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 20
Pic.21
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 21
Pic.22
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 22
Pic.23
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 23
Pic.24
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 24
Pic.25
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 25
Pic.26
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 26
Pic.27
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 27
Pic.28
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 28
Pic.29
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 29
Pic.30
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 30
Pic.31
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 31
Pic.32
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 32
Pic.33
Если распределение не является нормальным, то можно перейти к непараметрическим коэффициентам коррел
Если распределение не является нормальным, то можно перейти к непараметрическим коэффициентам корреляции, одинаково пригодным при любом непрерывном распределении. Для расчета непараметрического …
Pic.34
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 34
Pic.35
Формула для расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена
Формула для расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена
Pic.36
Обратимся к таблице критических значений коэффициента ранговой корреляции Спирмена Критическое значе
Обратимся к таблице критических значений коэффициента ранговой корреляции Спирмена Критическое значение для уровня значимости 0,01 и объема выборки n=10 равно 0,794, что меньше полученного нами …
Pic.37
Пакеты программ для статистической обработки медицинской и биологической информации
Пакеты программ для статистической обработки медицинской и биологической информации
Pic.38
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 38
Pic.39
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 39
Pic.40
Система STATISTICA состоит из отдельных модулей, покрывающих весь спектр современных методов анализа
Система STATISTICA состоит из отдельных модулей, покрывающих весь спектр современных методов анализа данных.
Pic.41
Гибкий интерфейс, отвечающий всем стандартам Windows, позволяет настроить систему под конкретный про
Гибкий интерфейс, отвечающий всем стандартам Windows, позволяет настроить систему под конкретный проект, связанный с анализом медицинских данных.
Pic.42
Основные этапы анализа данных Подготовка данных: заполнение таблиц, импорт, проверка и сортировка.
Основные этапы анализа данных Подготовка данных: заполнение таблиц, импорт, проверка и сортировка.
Pic.43
Типы медицинской информации Массовые обследования (десятки тысяч наблюдений и сотни показателей). Ре
Типы медицинской информации Массовые обследования (десятки тысяч наблюдений и сотни показателей). Результаты клинических исследований (наблюдения за группами пациентов).
Pic.44
Подготовка информации
Подготовка информации
Pic.45
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 45
Pic.46
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 46
Pic.47
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!!
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!!
Pic.48
«Параметрические и непараметрические методы статистики», слайд 48


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!