Презентация «Параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез»
Смотреть слайды в полном размере 
Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 29 слайдов и доступен в формате ppt. Размер файла: 433.50 KB
Pic.1
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ и НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ Критерий t-Стьюдента для независимых и зависимых выборок. Критерий F-Фишера. Критерий U-Манна-Уитни. Критерий T-Вилкоксона и …
Pic.2
Статистические критерии – это ПРАВИЛО, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью. Статистические критерии – это ПРАВИЛО, обеспечивающее принятие истинной и …
Pic.3
Параметрические критерии – это критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения (среднее и дисперсии). Параметрические критерии – это критерии, включающие в формулу расчета параметры …
Pic.4
Возможности и ограничения параметрических критериев Позволяют прямо оценить различия в средних, полученных в двух выборках (t-критерий Стьюдента) Позволяют прямо оценить различия в дисперсиях …
Pic.5
Возможности и ограничения параметрических критериев Экспериментальные данные должны отвечать двум, а иногда трем, условиям: а) значения признака измерены по интервальной шкале; б) распределение …
Pic.6
Возможности и ограничения непараметрических критериев Позволяют оценить лишь средние тенденции, например, ответить на вопрос, чаще ли в выборке А встречаются более высокие, а в выборке Б – более …
Pic.7
Возможности и ограничения непараметрических критериев Отсутствует возможность оценить взаимодействие двух и более факторов. Экспериментальные данные могут НЕ ОТВЕЧАТЬ ни одному из условий …
Pic.8
Правило принятия статистического вывода Статистический критерий имеет эмпирическое и критическое значение. Эмпирическое значение критерия – это число, полученное по правилу расчета критерия. …
Pic.9
Правило принятия статистического вывода 1) на основе полученных экспериментальных данных вычислить эмпирическое значение критерия Кэмп 2) по соответствующим критерию таблицам найти критические …
Pic.10
4) расположить эмпирическое значение критерия Кэмп и критические значения К1кр и К2кр на оси значимости (ось абсцисс Ох декартовой системы координат, на которой выделено три зоны: левая …
Pic.11
Правило принятия статистического вывода 5) сформулировать принятие решения: если Кэмп находится в зоне незначимости, то принимается гипотеза Н0 об отсутствии различий; если Кэмп находится в зоне …
Pic.12
Правило признания значимости различий В большинстве случаев для признания различий значимыми ЭМПИРИЧЕСКОЕ (полученное) ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ должно ПРЕВЫШАТЬ КРИТИЧЕСКОЕ (табличное) в соответствии с …
Pic.13
Зависимые и независимые выборки Зависимые выборки – это те выборки, в которых каждому респонденту одной выборки поставлен в соответствие по определенному признаку респондент другой выборки. …
Pic.14
Выбор критерия для сравнения двух выборок
Pic.15
Критерий t-Стьюдента для независимых выборок Проверяет гипотезу о том, что средние значения двух генеральных совокупностей из которых извлечены независимые выборки, отличаются друг от друга. Исходные …
Pic.16
Критерий t-Стьюдента для независимых выборок Структура исходных данных: изучаемый признак(и) измерен у респондентов, каждый из которых принадлежит к одной из сравниваемых выборок. Ограничения: …
Pic.17
Формула для подсчетов где, – среднее значение первой выборки – среднее значение второй выборки – стандартное отклонение по первой выборке – стандартное отклонение по второй выборке
Pic.18
Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок Проверяет гипотезу о том, что средние значения двух генеральных совокупностей, их которых извлечены сравниваемые зависимые выборки, отличаются друг от …
Pic.19
Критерий F-Фишера Применяется для проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух выборок. Его относят к критериям рассеяния. *Имеет смысл перед использованием критерия t-Стьюдента предварительно …
Pic.20
Критерий F-Фишера В регрессионном анализе критерий Фишера позволяет оценивать значимость линейных регрессионных моделей. В частности, он используется в шаговой регрессии для проверки целесообразности …
Pic.21
U-критерий Манна-Уитни для независимых выборок Показывает насколько совпадают (пересекаются) два ряда значений измеренного признака (ов). Условия для применения: Распределение хотя бы в одной выборке …
Pic.22
Т-критерий Вилкоксона для зависимых выборок В основе лежит упорядочивание величин разностей (сдвигов) значений признака в каждой паре его измерений. Идея критерия заключается в подсчете вероятности …
Pic.23
Н-критерий Крускала-Уоллиса для 3 и более независимых выборок Применяется для оценки различий по степени выраженности анализируемого признака одновременно между тремя, четырьмя и более выборками. …
Pic.24
Н-критерий Крускала-Уоллиса Условия для применения: Измерение должно быть проведено в шкале порядка, интервалов или отношений. Выборки должны быть независимыми. Допускается разное число респондентов …
Pic.25
Критерий Фишера φ* (фи) (Угловое преобразование Фишера) Критерий φ (фи) предназначен для сопоставления двух рядов выборочных значений по частоте встречаемости какого-либо признака. Этот критерий …
Pic.26
Критерий Фишера φ* Условия для применения: Измерение может быть проведено в любой шкале. Характеристики выборок могут быть любыми. Нижняя граница – в одной из выборок может быть только 2 наблюдения, …
Pic.27
Классификация задач и методов их решения
Pic.28
Классификация задач и методов их решения
Pic.29
Классификация задач и методов их решения
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!
