Презентация Обработка результатов исследования методами математической статистики

Смотреть слайды в полном размере
Презентация Обработка результатов исследования методами математической статистики


Вашему вниманию предлагается презентация «Обработка результатов исследования методами математической статистики», с которой можно предварительно ознакомиться, просмотреть текст и слайды к ней, а так же, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.

Презентация содержит 30 слайдов и доступна для скачивания в формате ppt. Размер скачиваемого файла: 1.07 MB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Обработка результатов исследования методами математической статистики Статистика – есть наука о том,
Обработка результатов исследования методами математической статистики Статистика – есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставлять делать это цифры. В. Ключевский
Pic.2
Средние величины и показатели вариации Совокупность – группа чисел, объединяемых каким-либо признако
Средние величины и показатели вариации Совокупность – группа чисел, объединяемых каким-либо признаком Наблюдения, проводимые над какими-то объектами, могут охватывать всех членов изучаемой совокупности без исключения – сплошными Ограничиваются обследованием лишь некоторой ее части – частичными
Pic.3
Вычисление средней арифметической величины Характеризует средний уровень значений изучаемой случайно
Вычисление средней арифметической величины Характеризует средний уровень значений изучаемой случайной величины в наблюдавшихся случаях и вычисляется путем деления суммы отдельных величин исследуемого признака на общее число наблюдений: Х – значение конкретного показателя; Ʃ – знак суммирования; n – число показателей (случаев)
Pic.4
Обработка результатов исследования методами математической статистики, слайд 4
Pic.5
Результаты тестирования координационных способностей у детей младшего школьного возраста в контрольн
Результаты тестирования координационных способностей у детей младшего школьного возраста в контрольной группе до начала педагогического эксперимента
Pic.6
Бег к пронумерованным набивным мячам (сек) Пример: Хэ = 8,0+8,4+9,7+8,1+8,9+11,4+10,7+12,3+11,2+12,4
Бег к пронумерованным набивным мячам (сек) Пример: Хэ = 8,0+8,4+9,7+8,1+8,9+11,4+10,7+12,3+11,2+12,4 = 10,11 10 Хк = 8,2+9,0+8,9+9,3+8,5+11,4+12,0+10,7+12,4+11,3 = 10,17 10
Pic.7
Среднее арифметическое дает возможность: Среднее арифметическое дает возможность: охарактеризовать и
Среднее арифметическое дает возможность: Среднее арифметическое дает возможность: охарактеризовать исследуемую совокупность одним числом; сравнить отдельные величины со средним арифметическим; определить тенденцию развития какого-либо явления; сравнить разные совокупности; вычислить другие статистические показатели, так как многие статистические вычисления опираются на среднее арифметическое
Pic.8
Вычисление среднего квадратического (стандартного) отклонения Отражает степень отклонения результато
Вычисление среднего квадратического (стандартного) отклонения Отражает степень отклонения результатов от среднего значения, выражается в тех же единицах измерения
Pic.9
Обработка результатов исследования методами математической статистики, слайд 9
Pic.10
Вычисление коэффициента вариации Определяется как отношение среднего квадратического отклонения к ср
Вычисление коэффициента вариации Определяется как отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому, выраженное в процентах
Pic.11
Вычисление стандартной ошибки средней арифметической Ошибка указывает на величину различия между сре
Вычисление стандартной ошибки средней арифметической Ошибка указывает на величину различия между средними арифметическими – генеральной и выборочной совокупностями
Pic.12
mэ = 1,4 = 1,4 = 0,48 mэ = 1,4 = 1,4 = 0,48 √10-1 3 mк = 1,3 = 1,3 = 0,45 √10-1 3
mэ = 1,4 = 1,4 = 0,48 mэ = 1,4 = 1,4 = 0,48 √10-1 3 mк = 1,3 = 1,3 = 0,45 √10-1 3
Pic.13
Вычислить среднюю ошибку разности по формуле:
Вычислить среднюю ошибку разности по формуле:
Pic.14
Оценка достоверности коэффициентов взаимосвязи Для этого полученное значение (t) сравнивается с гран
Оценка достоверности коэффициентов взаимосвязи Для этого полученное значение (t) сравнивается с граничным при 5% уровне значимости При числе степеней свободы f= nэ + nк – 2 где nэ и nк – общее число индивидуальных результатов соответственно в экспериментальной и контрольной группах Если окажется, что полученное в эксперименте Если tр>tт , то Р < 0,05 различия достоверны, методика эффективна; Если tр < tт , то Р > 0,05 различия недостоверны, методика неэффективна
Pic.15
Сравнение средне групповых показателей развития координационных способностей у детей младшего школьн
Сравнение средне групповых показателей развития координационных способностей у детей младшего школьного возраста в экспериментальной и контрольной группе в начале педагогического эксперимента (n = 10)
Pic.16
Результаты тестирования координационных способностей у детей младшего школьного возраста в экспериме
Результаты тестирования координационных способностей у детей младшего школьного возраста в экспериментальной группе в конце педагогического эксперимента
Pic.17
Результаты тестирования координационных способностей у детей младшего школьного возраста в контрольн
Результаты тестирования координационных способностей у детей младшего школьного возраста в контрольной группе в конце педагогического эксперимента
Pic.18
Изменение средне групповых показателей развития координационных способностей у детей младшего школьн
Изменение средне групповых показателей развития координационных способностей у детей младшего школьного возраста в экспериментальной группе за период эксперимента (n = 10)
Pic.19
Изменение средне групповых показателей развития координационных способностей у детей младшего школьн
Изменение средне групповых показателей развития координационных способностей у детей младшего школьного возраста в контрольной группе за период эксперимента (n = 10)
Pic.20
Сравнение средне групповых показателей развития координационных способностей у детей младшего школьн
Сравнение средне групповых показателей развития координационных способностей у детей младшего школьного возраста в экспериментальной и контрольной группе в конце педагогического эксперимента (n =10)
Pic.21
Вывод
Вывод
Pic.22
Обработка результатов исследования методами математической статистики, слайд 22
Pic.23
Метод экспертных оценок Данный статистический метод позволяет дать оценку исследуемому явлению в вид
Метод экспертных оценок Данный статистический метод позволяет дать оценку исследуемому явлению в виде обобщенного мнения специалистов (экспертов) по изучаемому вопросу или проблеме Эксперты могут оценивать (выражать свое мнение) как в условных единицах (баллах, очках и т. д. ), так и располагая элементы явления в определенной последовательности (по рангу) Считается, что объективная оценка явления (например, мастерство спортсмена) дана в том случае, если мнения экспертов согласованы, т. е. близки по смыслу
Pic.24
Степень согласованности экспертов можно оценить по величине так называемого коэффициента конкордации
Степень согласованности экспертов можно оценить по величине так называемого коэффициента конкордации Степень согласованности экспертов можно оценить по величине так называемого коэффициента конкордации
Pic.25
Пример: Пример: Пять экспертов (гл) оценивали технико-тактическое мастерство семи фехтовальщиков (n)
Пример: Пример: Пять экспертов (гл) оценивали технико-тактическое мастерство семи фехтовальщиков (n) и расставили их по рангам (от 1 до 7) Алгоритм расчета приведен в таблице
Pic.26
Находим среднюю арифметическую сумму рангов Находим среднюю арифметическую сумму рангов
Находим среднюю арифметическую сумму рангов Находим среднюю арифметическую сумму рангов
Pic.27
3. Возводим отклонения суммы рангов каждого спортсмена в квадрат и суммируем полученные числа, наход
3. Возводим отклонения суммы рангов каждого спортсмена в квадрат и суммируем полученные числа, находим S=642 3. Возводим отклонения суммы рангов каждого спортсмена в квадрат и суммируем полученные числа, находим S=642 (последняя горизонтальная строка)
Pic.28
В зависимости от степени важности мнений экспер­тов коэффициент конкордации лежит в пределах от 0 В
В зависимости от степени важности мнений экспер­тов коэффициент конкордации лежит в пределах от 0 В зависимости от степени важности мнений экспер­тов коэффициент конкордации лежит в пределах от 0 (при полном отсутствии согласованности) до 1 (при абсолютном единогласии экспертов)
Pic.29
Понятно, что экспертные оценки зависят от количества экспертов Понятно, что экспертные оценки завися
Понятно, что экспертные оценки зависят от количества экспертов Понятно, что экспертные оценки зависят от количества экспертов При этом уменьшение их количества гипертрофирует (преувеличивает) роль каждого из них, а при очень большом количестве экспертов трудно добиться согласованного мнения Считается, что оптимальная численность экспертной группы должна равняться 15-20 специалистам
Pic.30
Спасибо за внимание! Спасибо за внимание!
Спасибо за внимание! Спасибо за внимание!


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!