Презентация «Обработка многократно измеренных величин»

Смотреть слайды в полном размере
Презентация «Обработка многократно измеренных величин»

Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 22 слайда и доступен в формате ppt. Размер файла: 286.00 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Обработка многократно измеренных величин Необходимость альтернативных оценок: – число измерений небо
Обработка многократно измеренных величин Необходимость альтернативных оценок: – число измерений небольшое, закон распределения неизвестен; –распределение результатов измерений нормальное, но с …
Pic.2
Обработка многократно измеренных величин Доказано: - закон распределения результатов измерений норма
Обработка многократно измеренных величин Доказано: - закон распределения результатов измерений нормальный - наилучшие оценки для сдвига, СА, для масштаба СО σ; - результаты измерений имеют закон …
Pic.3
Обработка многократно измеренных величин Основные виды оценок в геодезии (начиная с 18 века): - М-оц
Обработка многократно измеренных величин Основные виды оценок в геодезии (начиная с 18 века): - М-оценки – робастные оценки, полученные на основе метода максимального правдоподобия на основе функции …
Pic.4
Обработка многократно измеренных величин Наиболее части встречаются (в том числе в геодезии) – общие
Обработка многократно измеренных величин Наиболее части встречаются (в том числе в геодезии) – общие корректирующие оценки, такие как ВМНК, ОМНК или Lp-оценки; – для сдвига, усеченное среднее, …
Pic.5
Обработка многократно измеренных величин Важно: - альтернативные оценки сдвига не отличаются (мало о
Обработка многократно измеренных величин Важно: - альтернативные оценки сдвига не отличаются (мало отличаются) от среднего для НЗР результатов - альтернативные оценки сдвига значимо отличаются от …
Pic.6
Обработка многократно измеренных величин Общие корректирующие оценки: Модификации МНК: ВМНК
Обработка многократно измеренных величин Общие корректирующие оценки: Модификации МНК: ВМНК
Pic.7
Обработка многократно измеренных величин 2. Lp-оценки. Основа ММП. Основные показатели 1 – метод наи
Обработка многократно измеренных величин 2. Lp-оценки. Основа ММП. Основные показатели 1 – метод наименьших модулей, 2 – метод наименьших квадратов, ∞ - метод минимакса Вычисляют по исследованиям …
Pic.8
Обработка многократно измеренных величин Альтернативные оценки сдвига (положения, МО): - самая стара
Обработка многократно измеренных величин Альтернативные оценки сдвига (положения, МО): - самая старая (Менделеев, Пуанкаре) - усеченное среднее (α-усеченное среднее), со степенью усечения α%. При …
Pic.9
Обработка многократно измеренных величин Альтернативные оценки сдвига (положения, МО): - самая извес
Обработка многократно измеренных величин Альтернативные оценки сдвига (положения, МО): - самая известная и распространенная (почему?) медиана ряда (med(x), Ме(х), L1-оценка). Это средний элемент в …
Pic.10
Обработка многократно измеренных величин - самая известная оценка на основе медианы - псевдомедиана,
Обработка многократно измеренных величин - самая известная оценка на основе медианы - псевдомедиана, (R-оценка Ходжеса-Лемана). Это медиана из всех возможных пар средних i и j вперед (i ≥ j) из …
Pic.11
Обработка многократно измеренных величин - адаптивная оценка Хогга. основа - вычисление индикатора п
Обработка многократно измеренных величин - адаптивная оценка Хогга. основа - вычисление индикатора по исследованию ряда и ветвление по схеме S и C – среднее из t% первых или последних значений …
Pic.12
Обработка многократно измеренных величин Чем пользоваться - коэффициент k (индикатор). Характеризует
Обработка многократно измеренных величин Чем пользоваться - коэффициент k (индикатор). Характеризует «тяжесть хвостов» распределения. Для оценки коэффициента k используют – значение оценки не …
Pic.13
Обработка многократно измеренных величин Здесь - средние по (100∙)% наибольших и наименьших элемент
Обработка многократно измеренных величин Здесь - средние по (100∙)% наибольших и наименьших элементов вариационного ряда соответственно Общая схема для эффективного оценивания сдвига ряда измерений: …
Pic.14
Обработка многократно измеренных величин Альтернативные оценки масштаба: - известна ещё Гауссу, сред
Обработка многократно измеренных величин Альтернативные оценки масштаба: - известна ещё Гауссу, средняя абсолютная погрешность (САП(х)) Отдавал предпочтение Фишер по сравнению с стандартным …
Pic.15
Обработка многократно измеренных величин - известна ещё Гауссу абсолютное медианное отклонение (АМО,
Обработка многократно измеренных величин - известна ещё Гауссу абсолютное медианное отклонение (АМО, вероятная ошибка) – медиана абсолютных отклонений от медианы Все положительные свойства медианы (и …
Pic.16
Обработка многократно измеренных величин - интерквартильный размах (IQR(x)) - R-оценка, эффективная
Обработка многократно измеренных величин - интерквартильный размах (IQR(x)) - R-оценка, эффективная и устойчивая оценка. Основа - квартили (четверти). р-квартиль - граничное число вариационного ряда, …
Pic.17
Обработка многократно измеренных величин Одна из неплохих схем: – строят вариационный ряд и считают
Обработка многократно измеренных величин Одна из неплохих схем: – строят вариационный ряд и считают коэффициент – номер элемента в вариационном ряде из п элементов, соответствующий нужной квантили …
Pic.18
Обработка многократно измеренных величин Часто номер дробный (C. D)- линейная интерполяция: Интерква
Обработка многократно измеренных величин Часто номер дробный (C. D)- линейная интерполяция: Интерквартильный размах IQR = Q3 – Q1 Теоретическое отношение стандартного отклонения к интерквартильному …
Pic.19
Обработка многократно измеренных величин – оценка Даунтона (1966 г. ), L-оценка, надёжна, устойчива
Обработка многократно измеренных величин – оценка Даунтона (1966 г. ), L-оценка, надёжна, устойчива к нарушению основных предположений и очень эффективна или через последовательные разности или …
Pic.20
Обработка многократно измеренных величин Параметризации: - Усреднение - Медианирование - Взвешивание
Обработка многократно измеренных величин Параметризации: - Усреднение - Медианирование - Взвешивание. Статистики: - Натуральные - Порядковые - Средние Уолша - Разности Джини - Поразмахи
Pic.21
Обработка многократно измеренных величин Оценка по невязкам. Невязки – истинные погрешности: Формула
Обработка многократно измеренных величин Оценка по невязкам. Невязки – истинные погрешности: Формула Ферреро. Варианты. СВ.
Pic.22
Обработка многократно измеренных величин Вопросы по теории модуля 2: Оценивание одной многократно из
Обработка многократно измеренных величин Вопросы по теории модуля 2: Оценивание одной многократно измеренной величины. Общие положения. Оценивание одной многократно измеренной равноточной величины …


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!