Презентация «Нормальное распределение. Распределение Гаусса»

Смотреть слайды в полном размере
Презентация «Нормальное распределение. Распределение Гаусса»

Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 17 слайдов и доступен в формате ppt. Размер файла: 80.00 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА) НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА РАСПРЕДЕЛЕНА ПО НОРМА
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА) НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА РАСПРЕДЕЛЕНА ПО НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ, ЕСЛИ ЕЕ ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТИ ИМЕЕТ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД:
Pic.2
«Нормальное распределение. Распределение Гаусса», слайд 2
Pic.3
Здесь μ = M(X) - математическое ожидание, σ2 = D(X) - дисперсия, σ = σ(X) – среднеквадрати-ческое от
Здесь μ = M(X) - математическое ожидание, σ2 = D(X) - дисперсия, σ = σ(X) – среднеквадрати-ческое отклонение Х.
Pic.4
Кривая Гаусса График плотности вероятности нормально распределенной величины носит название кривой Г
Кривая Гаусса График плотности вероятности нормально распределенной величины носит название кривой Гаусса:
Pic.5
Интегральная кривая Гаусса График ее функции распределения – интегральная кривая Гаусса:
Интегральная кривая Гаусса График ее функции распределения – интегральная кривая Гаусса:
Pic.6
Введение нормированной нормальной величины Для определения вероятности попадания нормальной СВ в нек
Введение нормированной нормальной величины Для определения вероятности попадания нормальной СВ в некоторый интервал требуется вычисление интеграла от f(x), а этот интеграл не вычисляется в …
Pic.7
НОРМИРОВАННАЯ НОРМАЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА Такая нормальная величина называется нормированной и обозначается
НОРМИРОВАННАЯ НОРМАЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА Такая нормальная величина называется нормированной и обозначается Т.
Pic.8
Плотность вероятности нормированной нормальной величины
Плотность вероятности нормированной нормальной величины
Pic.9
Функция распределения нормированной нормальной величины
Функция распределения нормированной нормальной величины
Pic.10
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ Φ (t) Приближенные значения Φ (t) для значений аргумента t ≥ 0 вычислены и указ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ Φ (t) Приближенные значения Φ (t) для значений аргумента t ≥ 0 вычислены и указаны в специальной таблице ("табулированы").
Pic.11
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ F(X) Значения функции распределения F(х) произвольной нормальной величины можно
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ F(X) Значения функции распределения F(х) произвольной нормальной величины можно определить через нормированную путем СПЕЦИАЛЬНОЙ ЗАМЕНЫ ПЕРЕМЕННОЙ:
Pic.12
Вероятность попадания значений нормальной величины в произвольный интервал Для любой нормальной вели
Вероятность попадания значений нормальной величины в произвольный интервал Для любой нормальной величины формула имеет следующий вид: P(a<X<b) = Значения Φ находятся по таблице нормального …
Pic.13
ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ Вероятность того, что значения нормальной величины распределятся в окрестности ε (
ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ Вероятность того, что значения нормальной величины распределятся в окрестности ε (« эпсилон ») ее математического ожидания, вычисляется по формуле:
Pic.14
«Нормальное распределение. Распределение Гаусса», слайд 14
Pic.15
ε = σ Чем больше окрестность ε, тем выше вероятность попадания в нее значений величины Х. Найдем эту
ε = σ Чем больше окрестность ε, тем выше вероятность попадания в нее значений величины Х. Найдем эту вероятность при значениях ε, кратных σ.
Pic.16
ε = 2σ, ε = 3σ 2) ε = 2σ. Аналогичный расчет дает вероятность 0,9544 (или 95,44%).
ε = 2σ, ε = 3σ 2) ε = 2σ. Аналогичный расчет дает вероятность 0,9544 (или 95,44%).
Pic.17
ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ ПРАКТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНО, ЧТО ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОКАЖУТС
ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ ПРАКТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНО, ЧТО ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОКАЖУТСЯ В ОКРЕСТНОСТИ « 3σ » ЕЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ.


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!