Презентация «Нейронные компьютеры»
Смотреть слайды в полном размере 
Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 17 слайдов и доступен в формате ppt. Размер файла: 434.44 KB
Pic.1
Нейронные компьютеры Шаловинский А. А.
Pic.2
ВВЕДЕНИЕ Нейрокомпьютинг - это научное направление, занимающееся разработкой вычислительных систем шестого поколения - нейрокомпьютеров, которые состоят из большого числа параллельно работающих …
Pic.3
История Первыми нейрокомпьютерами были перцептроны Розенблатта: Марк-1 (1958) и Тобермори (1961—1967), а также Адалин, разработанный Уидроу и Хоффом (1960) на основе дельта-правила (формулы Уидроу). …
Pic.4
Основная идея В отличие от цифровых систем, представляющих собой комбинации процессорных и запоминающих блоков, нейропроцессоры содержат память, распределённую в связях между очень простыми …
Pic.5
Нейронные сети В основу искусственных нейронных сетей положены следующие черты живых нейронных сетей, позволяющие им хорошо справляться с нерегулярными задачами: Простой обрабатывающий элемент - …
Pic.6
ИСКУСТВЕННЫЙ НЕЙРОН Поведение искусственной нейронной сети зависит как от значения весовых параметров, так и от функции возбуждения нейронов. Известны три основных вида функции возбуждения: …
Pic.7
Модель Маккалоха Теоретические основы нейроматематики были заложены в начале 40-х годов. В 1943 году У. Маккалох и его ученик У. Питтс сформулировали основные положения теории деятельности головного …
Pic.8
Несмотря на то, что за прошедшие годы нейроматематика ушла далеко вперед, многие утверждения Макклоха остаются актуальными и поныне. В частности, при большом разнообразии моделей нейронов принцип их …
Pic.9
МОДЕЛЬ РОЗЕНБЛАТА Серьезное развитие нейрокибернетика получила в работах американского нейрофизиолога Френсиса Розенблата (Корнелльский университет). В 1958 году он предложил свою модель нейронной …
Pic.10
Алгоритм обучения перцептрона выглядит следующим образом: Алгоритм обучения перцептрона выглядит следующим образом: Системе предъявляется эталонный образ; Если выходы системы срабатывают правильно, …
Pic.11
Модель Хопфилда В 70-е годы интерес к нейронным сетям значительно упал, однако работы по их исследованию продолжались. Был предложен ряд интересных разработок, таких, например, как когнитрон, и т. п. …
Pic.12
Развитием модели Хопфилда для решения комбинаторных оптимизационных задач и задач искусственного интеллекта является машина Больцмана, предложенная и исследованная Джефери Е. Хинтоном и Р. Земелом. В …
Pic.13
Многослойная нейронная сеть Способом обратного распространения называется способ обучения многослойных нейронных сетей (НС) В таких НС связи между собой имеют только соседние слои, при этом каждый …
Pic.14
Еще в 1974 году Поль Дж. Вербос изобрел значительно более эффективную процедуру для вычисления величины, называемой производной ошибки по весу, когда работал над своей докторской диссертацией в …
Pic.15
Задачи, решаемые на основе НС В литературе встречается значительное число признаков, которыми должна обладать задача, чтобы применение НС было оправдано и НС могла бы ее решить: Отсутствует алгоритм …
Pic.16
Нефтяная и химическая промышленность: Нефтяная и химическая промышленность: Анализ геологической информации; Идентификация неисправностей оборудования; Разведка залежей минералов по данным …
Pic.17
Вывод Нейрокомпьютеры являются перспективным направлением развития современной высокопроизводительной вычислительной техники, а теория нейронных сетей и нейроматематика представляют собой …
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!
