Презентация Надежность диагностических тестов

Смотреть слайды в полном размере
Презентация Надежность диагностических тестов


Вашему вниманию предлагается презентация «Надежность диагностических тестов», с которой можно предварительно ознакомиться, просмотреть текст и слайды к ней, а так же, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.

Презентация содержит 32 слайда и доступна для скачивания в формате ppt. Размер скачиваемого файла: 215.00 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Надежность диагностики/диагностических тестов
Надежность диагностики/диагностических тестов
Pic.2
Определение Надежность (reliability) – это уровень постоянства повторения одного и того же результат
Определение Надежность (reliability) – это уровень постоянства повторения одного и того же результата при многократных измерениях признака в идентичных условиях Может ли быть повторен полученный результат при многократном повторении измерения?
Pic.3
Причины низкой надежности диагностики Расхождение результатов, полученных разными врачами при измере
Причины низкой надежности диагностики Расхождение результатов, полученных разными врачами при измерении одного и того же признака Применение разных инструментов измерения Нестабильность измеряемого признака Расхождение в результатах повторных измерений признака одним и тем же врачем
Pic.4
Вариация внутри объекта исследования
Вариация внутри объекта исследования
Pic.5
Вариация между разными исследователями Два врача/диагностика часто не приходят к одному и тому же ре
Вариация между разными исследователями Два врача/диагностика часто не приходят к одному и тому же результату Знание степени до которой два врача согласны или не согласны друг с другом очень важно в науке и в оценке качества медицинской помощи независимо от того, проводится ли физикальное обследование, лабораторный тест или другое измерение человеческих характеристик Поэтому при проведении исследования или в практике повышения качества оказания диагностики необходимо знать как изобразить согласие в количественном виде
Pic.6
Вариация между разными исследователями
Вариация между разными исследователями
Pic.7
Процент согласия (Percent agreement) Процент согласия = х 100%
Процент согласия (Percent agreement) Процент согласия = х 100%
Pic.8
Надежность диагностических тестов, слайд 8
Pic.9
На процент согласия влияет случайное согласие: даже если 2 исследователя будут использовать разные к
На процент согласия влияет случайное согласие: даже если 2 исследователя будут использовать разные критерии для разделения людей на больных и здоровых, в определенном проценте случаев их результаты будут совпадать только лишь благодаря случаю
Pic.10
Каппа статистика Если мы хотим узнать, насколько хорошо 2 исследователя диагностируют заболевание ил
Каппа статистика Если мы хотим узнать, насколько хорошо 2 исследователя диагностируют заболевание или выделяют симптомы, синдромы, признаки, - то нам следует задать вопрос: Насколько совпадают их заключения без участия случая или шанса? Другими словами: Насколько согласие между 2-мя исследователями превышает их случайное согласие?
Pic.11
Каппа статистика Каппа =
Каппа статистика Каппа =
Pic.12
Смысл Каппа статистики Каппа выражает величину до которой наблюдаемое согласие превышает случайное с
Смысл Каппа статистики Каппа выражает величину до которой наблюдаемое согласие превышает случайное согласие и выглядит в виде пропорции максимального улучшения (без влияния случая), которого удалось достигнуть двумя или более исследователями при измерении одного и того же феномена.
Pic.13
Надежность диагностических тестов, слайд 13
Pic.14
Чтобы рассчитать случайное согласие. . . Представим, что 2 гистолога используют абсолютно разные диа
Чтобы рассчитать случайное согласие. . . Представим, что 2 гистолога используют абсолютно разные диагностические критерии. В этом случае совпадения будут случайными Гистолог А отнес 60% всех 75-ти образцов ко 2 стадии рака. Если бы гистолог А использовал критерии совершенно отличные от критериев гистолога В, то гистолог А выявлял бы 2 стадию в 60% образцов, которые гистолог В относил ко 2 стадии и в 60% образцов, которые гистолог В относил бы к 3-й стадии.
Pic.15
Надежность диагностических тестов, слайд 15
Pic.16
Каппа статистика Каппа =
Каппа статистика Каппа =
Pic.17
Каппа статистика Каппа > 0. 75 – высокое согласие Каппа < 0. 4 – низкое согласие Каппа от 0. 4
Каппа статистика Каппа > 0. 75 – высокое согласие Каппа < 0. 4 – низкое согласие Каппа от 0. 4 до 0. 75 – среднее согласие
Pic.18
Хотели бы вы знать еще что-то об этом исследовании?
Хотели бы вы знать еще что-то об этом исследовании?
Pic.19
В результатах исследования говорится Во время обследования врачи визуально обследовали и пальпировал
В результатах исследования говорится Во время обследования врачи визуально обследовали и пальпировали нижние конечности каждого пациента и регистрировали увеличенные узловатые вены. Врачи записывал в историю варикозные вены слабой и средней степени выраженности . . . Между наблюдениями разных врачей имелись различия. Среди 12 врачей (принимавших участие в исследовании) каждый из которых обследовал как минимум 200 военнослужащих . . . зарегистрированная распространенность варикозных вен варьировала от 14% (из которых 5% варикозных вен были слабо выражены) до 40% (15% были слабо выражены). За мужчинами наблюдали в течение года - проводили ежегодные обследования (в случае ухода на пенсию наблюдение осуществлялось через рассылку вопросников), - и регистрировали новые случат сердечно-сосудистых смертей . . . Все случаи смертей подтверждались группой медицинских экспертов на основе документации, данных ЭКГ и ферментного анализа. Что вы можете сказать о достоверности и надежности постановки диагноза варикозных вен и ИБС?
Pic.20
В результатах исследования говорится Мы не можем быть уверены в том, что различия в зарегистрированн
В результатах исследования говорится Мы не можем быть уверены в том, что различия в зарегистрированной распространенности варикозных вен были только из-за различий между врачами (interobserver variation) в диагностике варикозных вен, так как между разными подгруппами военных, которых обследовали врачи, на самом деле могли быть различия в распротраненности варикозных вен. Возможно надежность диагностики была низкой, так как ничего не было сказано о том были ли стандартизованы методы обследования и диагностические критерии или нет. Авторы статьи в разделе дискуссия сами сделали заключение о том, что диагностика варикозных вен была «субъективной» и «далеко неудовлетворительной». Если мы делаем заключение что надежность диагностики не была высокой, то отсюда следует что достоверность диагностики так же не могла быть высокой.
Pic.21
В результатах исследования говорится Так как наличие варикозных вен измерялось в самом начале исслед
В результатах исследования говорится Так как наличие варикозных вен измерялось в самом начале исследования, то мисклассификация возможно была недифференцированной. Поэтому чувствительность и специфичность постановки диагноза варикозных вен была одной и той же среди тех у кого в последствии развилась коронарная смерть и среди тех у кого она не произошла. Таким образом найденная взаимосвязь скорее всего ниже истинной. Хотя на основе этих данных мы не можем быть полностью уверены что мисклассификация была недифференцированной. Однако достоверность диагностики сердечно-сосудистых заболеваний среди не пенсионеров (которых ежегодно обследовали) и пенсионеров (которых не обследовали, а лишь рассылали вопросники) возможно отличалась, что приводило к дифференцированной мисклассификации. Диф-я мисклассификация могла привести к отсутствию взаимосвязи, ослабить или увеличить реально существующую взаимосвязь.
Pic.22
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.23
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.24
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.25
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.26
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.27
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.28
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.29
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.30
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.31
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по
Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания по рангу(%)
Pic.32
Верно/неверно Переменная может быть конфанудером только если она связана с независимой и зависимой п
Верно/неверно Переменная может быть конфанудером только если она связана с независимой и зависимой переменной. Конфаундинг часто приводит к определению очень сильной взаимосвязи. Если в результате исследования взаимосвязь между фактором и исходом не была определена, то не имеет смысла искать конфаундер. Если взаимосвязь между двумя переменными ослабевает или исчезает после контроля третьей переменной, то она является конфаундером.


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!