Презентация - Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность

Смотреть слайды в полном размере
Презентация Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность


Вашему вниманию предлагается презентация на тему «Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность», с которой можно предварительно ознакомиться, просмотреть текст и слайды к ней, а так же, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.

Презентация содержит 25 слайдов и доступна для скачивания в формате ppt. Размер скачиваемого файла: 1.57 MB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Мультиколлинеарность Лекция проф. Орловой Ирины Владленовны
Мультиколлинеарность Лекция проф. Орловой Ирины Владленовны
Pic.2
Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность, слайд 2
Pic.3
Виды мультиколлинеарности. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность
Виды мультиколлинеарности. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность
Pic.4
Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность, слайд 4
Pic.5
Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность, слайд 5
Pic.6
Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность, слайд 6
Pic.7
Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность, слайд 7
Pic.8
Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность, слайд 8
Pic.9
Рекомендуемая литература по теме
Рекомендуемая литература по теме
Pic.10
Обнаружение мультиколлинеарности
Обнаружение мультиколлинеарности
Pic.11
Мультиколлинеарность. Строгая и нестрогая мультиколлинеарность, слайд 11
Pic.12
Обнаружение мультиколлинеарности
Обнаружение мультиколлинеарности
Pic.13
Обнаружение мультиколлинеарности. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции
Обнаружение мультиколлинеарности. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции
Pic.14
Обнаружение мультиколлинеарности Тест Фаррара–Глоубера
Обнаружение мультиколлинеарности Тест Фаррара–Глоубера
Pic.15
Обнаружение мультиколлинеарности Тест Фаррара–Глоубера (1) Проверка наличия мультиколлинеарности все
Обнаружение мультиколлинеарности Тест Фаррара–Глоубера (1) Проверка наличия мультиколлинеарности всего массива переменных (критерий «хи-квадрат») • Построить корреляционную матрицу R и найти её определитель • Вычислить наблюдаемое значение статистики Фаррара – Глобера по следующей формуле:
Pic.16
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (1)
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (1)
Pic.17
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (2) Проверка наличия мультиколлинеарности ка
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (2) Проверка наличия мультиколлинеарности каждой переменной с другими переменными (F-критерий)
Pic.18
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (2) Проверка наличия мультиколлинеарности ка
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (2) Проверка наличия мультиколлинеарности каждой переменной с другими переменными (F-критерий)
Pic.19
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (3) Проверка наличия мультиколлинеарности ка
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (3) Проверка наличия мультиколлинеарности каждой пары переменных (t-тест).
Pic.20
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (3) Проверка наличия мультиколлинеарности ка
Обнаружение мультиколлинеарности. Тест Фаррара–Глоубера (3) Проверка наличия мультиколлинеарности каждой пары переменных (t-тест).
Pic.21
Фактор инфляции вариации как оценка эффекта мультиколлинеарности
Фактор инфляции вариации как оценка эффекта мультиколлинеарности
Pic.22
Обнаружение мультиколлинеарности. Метод инфляционных факторов
Обнаружение мультиколлинеарности. Метод инфляционных факторов
Pic.23
Обнаружение мультиколлинеарности. Метод инфляционных факторов
Обнаружение мультиколлинеарности. Метод инфляционных факторов
Pic.24
Обнаружение мультиколлинеарности. Метод Белсли.
Обнаружение мультиколлинеарности. Метод Белсли.
Pic.25
Методы устранения мультиколлинеарности
Методы устранения мультиколлинеарности


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!