Презентация «Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения»

Смотреть слайды в полном размере
Презентация «Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения»

Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 23 слайда и доступен в формате ppt. Размер файла: 616.50 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Мультиколлинеарность: понятие, признаки, методы устранения
Мультиколлинеарность: понятие, признаки, методы устранения
Pic.2
Мультиколлинеарность Мультиколлинеарность – совместная, или множественная, взаимозависимость объясня
Мультиколлинеарность Мультиколлинеарность – совместная, или множественная, взаимозависимость объясняющих переменных. Выделяют: Полную мультиколлинеарность - если существует функциональная линейная …
Pic.3
Полная мультиколлинеарность и ее последствия Когда между объясняющими переменными существует функцио
Полная мультиколлинеарность и ее последствия Когда между объясняющими переменными существует функциональная зависимость (полная мультиколлинеарность), то матрица объясняющих переменных (матрица Х) …
Pic.4
Реальная (частичная) мультиколлинеарность
Реальная (частичная) мультиколлинеарность
Pic.5
Внешние признаки реальной мультиколлинеарности неоправданно большие с экономической точки зрения зна
Внешние признаки реальной мультиколлинеарности неоправданно большие с экономической точки зрения значения оценок коэффициентов уравнения регрессии; небольшие изменения исходных статистических данных …
Pic.6
Формальные признаки мультиколлинеарности среди значимых коэффициентов парной или частной корреляции
Формальные признаки мультиколлинеарности среди значимых коэффициентов парной или частной корреляции объясняющих переменных есть такие, которые по абсолютной величине достаточно велики (превышают …
Pic.7
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 7
Pic.8
Значения оценок коэффициентов уравнения регрессии соответствуют значениям исходным статистическим да
Значения оценок коэффициентов уравнения регрессии соответствуют значениям исходным статистическим данным. 2. Небольшие изменения исходных статистических данных (на 0,5) привели к изменением оценок …
Pic.9
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 9
Pic.10
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 10
Pic.11
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 11
Pic.12
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 12
Pic.13
Методы устранения мультиколлинеарности 1. . Метод пошаговой регрессии : - с включением переменных -
Методы устранения мультиколлинеарности 1. . Метод пошаговой регрессии : - с включением переменных - с исключением переменных 2. Метод «ридж-регрессии 3. Метод главных компонент
Pic.14
Метод пошаговой регрессии
Метод пошаговой регрессии
Pic.15
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 15
Pic.16
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 16
Pic.17
Метод пошаговой регрессии с исключением переменных
Метод пошаговой регрессии с исключением переменных
Pic.18
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 18
Pic.19
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 19
Pic.20
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 20
Pic.21
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 21
Pic.22
Метод ридж-регрессии
Метод ридж-регрессии
Pic.23
«Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения», слайд 23


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!