Многомерные статистические методы
Смотреть слайды в полном размере 
Презентация «Многомерные статистические методы» содержит 101 слайд и доступна в формате ppt. Размер файла: 4.19 MB
Вы можете предварительно ознакомиться с презентацией, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.
Pic.1
Многомерные статистические методы Архипова Марина Юрьевна департамент статистики и анализа данных Шаболовка 31, каб. 714 marchipova@hse. ru
Pic.2
Форма контроля Форма текущего контроля - Выступление на семинарах с докладом по выбранной тематике; Контрольная работа по итогам 1-го модуля; Активность на семинарах; Подготовка и презентация …
Pic.3
Форма контроля Форма итогового контроля – экзамен. Отекущий = 0,3·Ок/р + 0,5·Оир + 0,2·Одоклад. ; Онакопленная= 0,8* Отекущий + 0,2* Оауд Орезульт = 0,6* Онакопл + 0,4 *·Оэкз
Pic.4
Предостережение от формального использования математических методов в статистике Ш. В. Шарлье «математическая статистика не представляет собой какого-то автомата, в который достаточно заложить …
Pic.5
Рекомендуемая литература
Pic.6
Рекомендуемая литература
Pic.7
Рекомендуемая литература Айвазян С. А. , Мхитарян В. С. Прикладная статистика. Основы эконометрики В 2 т. 2-е изд. – М : ЮНИТИ-ДАНА, 2011.
Pic.8
Список литературы Айвазян С. А. , Мхитарян В. С. Теория вероятностей и прикладная статистика. Из-е 2-е. – М. : ЮНИТИ, 2009. Ниворожкина Л. И. , Арженовский С. В. Многомерные статистические методы в …
Pic.9
Список литературы Айвазян С. А. , Мхитарян В. С. Теория вероятностей и прикладная статистика. Из-е 2-е. – М. : ЮНИТИ, 2009. Ниворожкина Л. И. , Арженовский С. В. Многомерные статистические методы в …
Pic.10
Рекомендуемая литература
Pic.11
Рекомендуемая литература: Журнал «Прикладная эконометрика» Главный редактор АЙВАЗЯН Сергей Артемьевич
Pic.12
Рекомендуемая литература: Журнал «Форсайт» Форсайт» – научный журнал, выпускаемый Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа …
Pic.13
Рекомендуемая литература: «Квантиль» - международный электронный научный эконометрический журнал, распространяемый бесплатно в сети. Гл. редактор: профессор РЭШ С. А. Анатольев. Журнал «Экономика и …
Pic.14
Рекомендуемая литература:
Pic.15
Участие в студенческой конференции VII Международная (Межвузовская) студенческая научно-практическая конференция «Статистические методы анализа экономики и общества» Требования к тезисам докладов: …
Pic.16
Три базовые задачи прикладного МСА 1. Cтатистическое исследование структуры и характера взаимосвязей, существующих между анализируемыми признаками. 2. Разработка статистических методов классификации …
Pic.17
Сущность статистики и ее математические основы
Pic.18
Сущность статистики и ее математические основы
Pic.19
Сущность статистики и ее математические основы
Pic.20
Pic.21
Компьютерные семинары Все задания выполняются в SPSS, Statistica, Stata! SPSS - Statistical Package for the Social Science (1967) – одна из самых распространённых программ для обработки …
Pic.22
Многомерные статистические методы (МСМ) – это дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, методов и приёмов, позволяющих на базе экономической теории, общей теории статистики …
Pic.23
Примеры 1. Падение кирпича на голову – случайное событие. Однако движение человека в этом месте и температура воздуха, падение камня – законом. Совмещение этих событий – случайность. 2. Травмы на …
Pic.24
Примеры 1. Падение кирпича на голову – случайное событие. Однако движение человека в этом месте и температура воздуха, падение камня – законом. Совмещение этих событий – случайность. 2. Травмы на …
Pic.25
Экономическая теория используется на этапе содержательной постановки задачи и интерпретации полученных результатов. Статистические методы используются для разработки показателей, а также на этапе …
Pic.26
ТВиМС используются для проверки статистических гипотез о значимости построенных моделей и их коэффициентов, построения интервальных оценок Методы математико-статистического инструментария …
Pic.27
Сущность статистики и ее математические основы Современная статистика России базируется и формируется в соответствии с одобренными статистической комиссией ООН «Основными принципами официальной …
Pic.28
Шкалы измерений Среди всевозможных шкал (число которых теоретически бесконечно) наиболее широко применяются шкалы, составляющие определенную иерархическую систему, в которой каждая последующая шкала …
Pic.29
Шкалы измерений Номинальная шкала (шкала наименований) представляет собой простое перечисление различающихся между собой явлений или объектов. Объекты могут быть пронумерованы, причем цифры, …
Pic.30
Шкалы измерений Номинальная шкала (шкала наименований) представляет собой простое перечисление различающихся между собой явлений или объектов. Объекты могут быть пронумерованы, причем цифры, …
Pic.31
Примеры номинальных данных группа крови человека; банк России (Сбербанк, ВТБ, Газпромбанк и т. д. ); Цвет глаз студентов некой группы Базовой операцией с данными в номинальной шкале является …
Pic.32
Шкалы измерений Если категории признака можно упорядочить друг относительно друга, то в этом случае используется порядковая шкала.
Pic.33
Шкалы измерений Если категории признака можно упорядочить друг относительно друга, то в этом случае используется порядковая шкала. Места, занимаемые величинами в шкале порядка, называются рангами, а …
Pic.34
Основные типы исходных данных Примеры: - образование (начальное, среднее, …); - место на спортивных соревнованиях; - возраст респондента: «меньше 10 лет», «11– 20», «21–30» «старше 30»,
Pic.35
Шкалы измерений Шкалы количественных признаков. Количественным является признак, значение которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы некоторого объекта или явления. Примеры:
Pic.36
Шкалы измерений Шкалы количественных признаков. Количественным является признак, значение которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы некоторого объекта или явления. Примеры: доход …
Pic.37
Количественные признаки могут быть интервальными относительными.
Pic.38
Количественные признаки могут быть интервальными относительными. Интервальные измеряют величину различия, т. е. на сколько один объект превосходит другой объект. Интервальная шкала может иметь …
Pic.39
Количественные признаки могут быть интервальными относительными. Интервальные измеряют величину различия, т. е. на сколько один объект превосходит другой объект. Интервальная шкала может иметь …
Pic.40
По григорианскому/юлианскому календарю, сегодня 2015 год, а вот что говорят о порядковом номере этого года другие календари: По григорианскому/юлианскому календарю, сегодня 2015 год, а вот что …
Pic.41
Шкала Кельвина В термодинамике используется шкала Кельвина, в которой температура отсчитывается от абсолютного нуля (состояние, соответствующее минимальной теоретически возможной внутренней энергии …
Pic.42
Количественные интервальные признаки дают ответ на вопрос «на сколько больше»? если температура воздуха повысилась с 4 до 8 градусов по Цельсию, то нельзя сказать, что стало в два раза теплее.
Pic.43
Множество допустимых преобразований шкалы интервалов составляют все линейные преобразования. Основным свойством шкалы интервалов является сохранение отношения длин интервалов.
Pic.44
Относительная шкала (Шкала отношений) сохраняет отношения свойств объектов. Показывает во сколько раз свойства одного объекта превосходит свойства другого объекта. Всегда существует точка с …
Pic.45
Шкалы количественных признаков Чем выше тип шкалы, тем больше действий можно производить над переменными.
Pic.46
Выбор данных для анализа
Pic.47
Статистические издания Библиотека официальных публикаций Федеральной службы государственной статистики (ФСГС): Россия в цифрах Российский статистический ежегодник Промышленность России Регионы …
Pic.48
Статистические издания Статистические данные Организации экономического сотрудничества и развития (сокр. ОЭСР, Organization for Economic Co-operation and Development, OECD): ESS - Европейское …
Pic.49
Статистические издания Статистические сборники ГУ-ВШЭ (совместно с Росстатом) Индикаторы инновационной деятельности Наука. Инновации. Информационное общество Наука в Российской Федерации Индикаторы …
Pic.50
Источники данных Единый архив экономических и социологических данных Высшей школы экономики [
Pic.51
Источники данных Рейтинг инновационного развития субъектов РФ
Pic.52
Источники данных – Глобальный инновационный индекс (бизнес, образование,…)
Pic.53
Статистические сборники Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств (ФСГС): РМЭЗ - Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (Russian Longitudinal Monitoring Survey) …
Pic.54
Источники данных Официальный сайт Банка России [ Росбизнесконсалтинг [Рейтинговое агентство ЭкспертРа [Портал статистических данных Статистика. RU [ Официальный сайт Федеральной службы страхового …
Pic.55
Источники данных
Pic.56
Формы представления исходных статистических данных Матрица наблюдений «объект – свойство» a) Пространственная выборка (статистическая таблица) (cross-section data) - является наиболее общим типом …
Pic.57
Пример 1 (трехмерные данные) Характеристика стран мира на 1 июля 2009 г. по показателям: площадь территории, численность населения плотность населения на 1 км2
Pic.58
![Пример 2 В работе [Айвазян С. А. ] приведены значения восьми показателей для 266 крупных американски](/documents_6/daef567655203387819e61c1b2a5bcb2/img57.jpg)
Пример 2 В работе [Айвазян С. А. ] приведены значения восьми показателей для 266 крупных американских компаний (n = 266). Матрица X, представляющая эти данные, имеет размерность 266x8. В качестве …
Pic.59
б) временная выборка Если зафиксировать номер переменной j и номер статистически обследуемого объекта i, то расположенную в хронологическом порядке последовательность значений называют одномерным …
Pic.60
Панельные данные (пространственно-временная выборка или динамическая таблица «объект-свойство) Панельные данные (пространственно-временная выборка или динамическая таблица «объект-свойство) - …
Pic.61
Основные этапы прикладного Основные этапы прикладного статистического анализа Компьютерная работа Часть 1 Корреляционно-регрессионый анализ
Pic.62
Основные этапы прикладного статистического анализа 1. Постановка задачи исследования Определение цели, объекта и предмета исследования. Главным предметом изучения в любом исследовании является та или …
Pic.63
Основные этапы прикладного статистического анализа 1. Постановка задачи исследования Пример 1 Статистическое исследование и моделирование инновационного поведения предприятия
Pic.64
Основные этапы прикладного статистического анализа 1. Постановка задачи исследования Пример 1 Статистическое исследование и моделирование инновационного поведения предприятия Объектом исследования …
Pic.65
Основные этапы прикладного статистического анализа 1. Постановка задачи исследования Пример 2 Статистическое исследование влияния потребления алкогольных напитков на занятость и заработную плату в …
Pic.66
Основные этапы прикладного статистического анализа 1. Постановка задачи исследования Пример 2 Статистическое исследование влияния потребления алкогольных напитков на занятость и заработную плату в …
Pic.67
Структура компьютерной работы 2. Обзор литературы по тематике исследования (рассмотреть 2-3 источника). Что сделано по данной теме до Вас, насколько далеко продвинулась теория в России )странах …
Pic.68
Основные этапы прикладного статистического анализа 3. Выбор признаков (показателей) для проведения исследования. В зависимости от цели исследования выбирают К-показателей. Например, возраст, затраты …
Pic.69
Основные этапы прикладного статистического анализа Формулировка рабочих гипотез исследования. можно придумать самим, можно найти в литературе.
Pic.70
Проверка статистических гипотез «Чем больше времени студен тратит на подготовку к экзамену, тем выше финальная оценка». «Доллар - это товар, поэтому должен действовать закон спроса. Чем выше цена, …
Pic.71
Основные этапы прикладного статистического анализа 4. Первичная статистическая обработка данных. Отображение признаков в номинальной, порядковой или количественной шкале; Восстановление пропущенных …
Pic.72
Основные этапы прикладного статистического анализа 4. Первичная статистическая обработка данных. Отображение признаков в номинальной, порядковой или количественной шкале; Восстановление пропущенных …
Pic.73
Основные этапы многомерного статистического анализа 5 . Определение формы модели, уточнение методов анализа. 6. Оценка параметров модели.
Pic.74
Основные этапы многомерного статистического анализа 7. Диагностика модели Полученные количественные оценки - удовлетворяют ли они разумным требованиям? Если модель проходит диагностику модель …
Pic.75
Основные этапы многомерного статистического анализа Если модель не проходит диагностику (например, в регрессии �� < 0, то показатель впервые в истории станет товаром …
Pic.76
Основные этапы многомерного статистического анализа 8. Интерпретация результатов. Прогноз по модели.
Pic.77
Ошибки в статистических данных 1. Ошибки при сборе статистического материала возникают: из-за нечеткости формулировки задач; неточности в измерениях и классификациях; ошибочного выбора объектов; …
Pic.78
Pic.79
Спасибо за внимание!
Pic.80
Основные формы представления исходных данных Частоты и таблицы сопряженности (для качественных и категорированных переменных) Ранжировки (рейтинги, упорядочения) – используются в случае экспертных …
Pic.81
Эксперно-бальные оценки выходного качества (наиболее информативный способ)
Pic.82
Экспертные упорядочения обследованных объектов по степени проявления в них анализируемого свойства, то есть ранжировки вида
Pic.83
Построение булевой матрицы парных сравнений (наименее информативности способ)
Pic.84
В аналитической работе при обращении к многомерному пространству признаков (объектов) принимают во внимание следующие особенности: - Использование большого числа признаков, разнородных по своей …
Pic.85
Pic.86
Ковариация Ковариация Важной характеристикой совместного распределения двух случайных величин является ковариация (или корреляционный момент). Ковариация определяется как математическое ожидание …
Pic.87
Основные числовые характеристики многомерной случайной величины вектор средних значений
Pic.88
Основные числовые характеристики многомерной случайной величины Ковариационная матрица
Pic.89
Основные числовые характеристики многомерной случайной величины Ковариационная матрица
Pic.90
Основные числовые характеристики многомерной случайной величины вектор средних значений Ковариационная матрица - коэффициент ковариации (при j=l ) это дисперсия величины Таким образом, ковариационная …
Pic.91
Основные числовые характеристики многомерной случайной величины вектор средних значений Ковариационная матрица - коэффициент ковариации (при j=l ) это дисперсия величины Таким образом, ковариационная …
Pic.92
Способы описания поведения многомерного признака 1) Многомерный (совместный) закон распределения вероятностей Задать случайную величину – это значит задать закон распределения случайной величины …
Pic.93
Способы описания поведения многомерного признака
Pic.94
Способы описания поведения многомерного признака 1) Многомерный (совместный) закон распределения вероятностей Задать случайную величину – это значит задать закон распределения случайной величины …
Pic.95
Примеры Нормальный закон распределения
Pic.96
Основные числовые характеристики многомерной случайной величины вектор средних значений Ковариационная матрица - коэффициент ковариации (при j=l ) это дисперсия величины Таким образом, ковариационная …
Pic.97
Три базовые задачи прикладного МСА 1. Cтатистическое исследование зависимостей Множественный корреляционный и регрессионный анализ, каноническая корреляция 2. Многомерная классификация наблюдений и …
Pic.98
Полезные материалы о Stata 7 Stata 7 - универсальный статистический пакет со специализацией в областях эконометрики и биометрики (нач. 80-х гг. ) Производитель - компания Stata Corporation (College …
Pic.99
Полезные материалы о Stata 1. Официальный сайт Stata: 2. Описание Stata на русском языке: 3. Коленников С. О. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете Stata. - М. : Российская …
Pic.100
Рекомендуемая литература
Pic.101
Статистические методы в этом случае используются для решения следующих задач: Статистические методы в этом случае используются для решения следующих задач: определение основных характеристик по …
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!
