Слайды и текст доклада
Pic.1
Математическая обработка результатов исследований Цель и задачи математической обработки результатов исследований. Виды ошибок измерения. Оценка измеряемой величины и ее статистические величины. …
Pic.2
Целью эксперимента является: определение качественной и количественной связи между исследуемыми параметрами; оценка численного значения какого-либо параметра; определение неизвестной функциональной …
Pic.3
Целью математической обработки результатов эксперимента является представление результатов наблюдений в виде наиболее простой формулы с оценкой возможной погрешности ее использования, а не нахождение …
Pic.4
Под измерением понимают сравнение измеряемой величины с другой величиной, принятой за единицу измерения. Под измерением понимают сравнение измеряемой величины с другой величиной, принятой за единицу …
Pic.5
При прямом измерении измеряемая величина сравнивается непосредственно со своей единицей меры. Значение измеряемой величины отсчитывается при этом по соответствующей шкале прибора. При прямом …
Pic.6
При косвенном измерении измеряемая величина определяется (вычисляется) по результатам измерений других величин, которые связаны с измеряемой величиной определенной функциональной зависимостью. При …
Pic.7
Выделяют: Статические измерения - измерения, при которых измеряемая величина или параметр не изменяется в ходе опыта. Динамические измерения - измерения, при которых измеряемая величина изменяется в …
Pic.8
Погрешность измерения — оценка отклонения измеренного значения величины от её истинного значения. Погрешность измерения — оценка отклонения измеренного значения величины от её истинного значения. …
Pic.9
Абсолютная погрешность равна модулю разности между оценкой и границей интервала, т. е. полуширине доверительного интервала. Абсолютная погрешность равна модулю разности между оценкой и границей …
Pic.10
Величину, обратную относительной погрешности, называют точностью измерений.
Pic.11
По влиянию на результат измерения можно выделить следующие классы погрешности: Систематическая погрешность Случайная погрешность Промах (грубая ошибка)
Pic.12
Систематическая погрешность - погрешность, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторении измерений. Систематическая погрешность - погрешность, остающаяся постоянной или …
Pic.13
Случайная погрешность - погрешность, изменяющаяся случайным образом при повторении измерений. Случайная погрешность - погрешность, изменяющаяся случайным образом при повторении измерений. Промах …
Pic.14
По источникам погрешности различают следующие ее виды: Методическая погрешность Инструментальная погрешность Дополнительная погрешность
Pic.15
Методическая погрешность - погрешность, обусловленная несовершенством метода измерений. Методическая погрешность - погрешность, обусловленная несовершенством метода измерений. Инструментальная …
Pic.16
Дополнительная погрешность -погрешность, обусловленная влиянием факторов, которые не учтены в модели объекта измерения. Дополнительная погрешность -погрешность, обусловленная влиянием факторов, …
Pic.17
ВЫБОРОЧНЫЕ ОЦЕНКИ математическое ожидание дисперсия коэффициент асимметрии
Pic.18
ВЫБОРОЧНЫЕ ОЦЕНКИ коэффициент эксцесса где - значение результата в i-ом опыте; N - число результатов в массиве; - среднеквадратичное отклонение
Pic.19
Корреля́ция - статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). Корреля́ция - статистическая …
Pic.20
Математической мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции.
Pic.21
Коэффицие́нт корреля́ции или парный коэффицие́нт корреля́ции - это показатель характера взаимного стохастического влияния изменения двух случайных величин. Коэффицие́нт корреля́ции или парный …
Pic.22
Если R близок к 0, то это указывает на отсутствие связи: Если R близок к 0, то это указывает на отсутствие связи: при R = 0. 2 - 0. 3 – малая связь; при R = 0,4 - 0,6 – средняя связь; при R = 0,7- …
Pic.23
Наиболее широко известен коэффициент корреляции Пирсона, характеризующий степень линейной зависимости между переменными. Наиболее широко известен коэффициент корреляции Пирсона, характеризующий …
Pic.24
Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или …
Pic.25
Цель корреляционного анализа — обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной. Цель корреляционного анализа — обеспечить получение некоторой информации об …
Pic.26
Корреляция отражает лишь линейную зависимость величин, но не отражает их функциональной связности. Корреляция отражает лишь линейную зависимость величин, но не отражает их функциональной связности. …
Pic.27
Функциональная зависимость - форма устойчивой взаимосвязи между объективными явлениями или отражающими их величинами, при которой изменение одних явлений вызывает определенное количественное …
Pic.28
Функциональная зависимость проявляется в виде законов и отношений, обладающих точной количественной определенностью. Может быть выражена в виде уравнений, объединяющих данные величины или явления как …
Pic.29
Функциональная зависимость может характеризовать связь: 1) между свойствами и состояниями материальных объектов и явлений; 2) между самими объектами, явлениями или же материальными системами в рамках …
Pic.30
Функциональная зависимость может характеризовать связь: 3) между объективными количественными законами, находящимися в отношении субординации, в зависимости от их общности и сферы действия; 4) между …
Скачать презентацию
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!