Слайды и текст доклада
Pic.1
2. 4. Марковские цепи. Принцип детального равновесия Принцип детального равновесия. Алгоритм Метрополиса. Эргодические схемы. Марковские цепи
Pic.2
Марковские цепи Марковская цепь: вероятность нахождения системы в данном состоянии зависит только от предыдущего состояния Любую реализацию последовательности состояний x1,x2,…,xn можно получить из …
Pic.3
Марковские цепи Инвариантное распределение вероятностей: Абсолютная вероятность каждого состояния складывается из всех возможных переходов системы в это состояние. Матрица переходов называется …
Pic.4
Марковские цепи Марковская цепь, состоящая из апериодических и устойчивых с конечным временем возврата состояний называется эргодической или связной Неприводимая апериодическая марковская цепь имеет …
Pic.5
Принцип детального равновесия Основная задача статистической механики – расчет наблюдаемых термодинамических величин из статистического усреднения Допустим, создана цепь случайных состояний с …
Pic.6
Принцип детального равновесия Для практической реализации алгоритма необходимо выполнение дополнительных ограничительных условий на вероятности перехода: Каждому шагу марковского процесса можно …
Pic.7
Принцип детального равновесия Эволюцию вероятности можно описать в виде своеобразного уравнения баланса или скоростного уравнения, описывающего производную по времени – времени расчета – этой …
Pic.8
Принцип детального равновесия Уравнение Колмогорова (скоростное уравнение): На практике применения часто применяют более сильное уравнение Уравнение детального баланса, тем не менее, дает …
Pic.9
Алгоритм Метрополиса Два наиболее употребительных варианта выбора интенсивности переходов, удовлетворяющей детальному балансу – алгоритмы Метрополиса и тепловой ванны Алгоритм Метрополиса: Более …
Pic.10
Алгоритм тепловой ванны Алгоритм тепловой ванны (thermal bath):
Скачать презентацию
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!