Слайды и текст доклада
Pic.1
Критерий для оптимизации решений в условиях риска и неопределённости Выполнил Авдеев Иван ТМД-114
Pic.6
Задача принятия решений условиях вероятностной неопределённости:
Pic.7
Критерий Лапласа Для каждой строки матрицы выигрышей подсчитывается среднее арифметическое значение оценок. Оптимальному решению будет соответствовать такое решение, которому соответствует …
Pic.8
Критерий Вальда В каждой строчке матрицы выбираем минимальную оценку. Оптимальному решению соответствует такое решение, которому соответствует максимум этого минимума, т. е.
Pic.9
Критерий Сэвиджа В каждом столбце матрицы находится максимальная оценка max аij и составляется новая матрица, элементы которой определяются соотношением: Далее из матрицы рисков выбирают такое …
Pic.10
Критерий Гурвица Вводится некоторый коэффициент а, называемый «коэффициентом оптимизма», 0 < α < 1. В каждой строке матрицы выигрышей находится самая большая оценка max аij и самая маленькая …
Pic.11
Критерий максимального оптимизма ЛПР, имея возможность в некоторой степени управлять ситуацией, рассчитывает, что произойдет такое развитие ситуации, которое для него является наиболее выгодным. В …
Pic.16
Доклад окончен. Спасибо за внимание!
Скачать презентацию
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!