Презентация - Коэффициент корреляции рангов Спирмена

Смотреть слайды в полном размере
Презентация Коэффициент корреляции рангов Спирмена


Вашему вниманию предлагается презентация на тему «Коэффициент корреляции рангов Спирмена», с которой можно предварительно ознакомиться, просмотреть текст и слайды к ней, а так же, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.

Презентация содержит 15 слайдов и доступна для скачивания в формате ppt. Размер скачиваемого файла: 256.19 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Коэффициент корреляции рангов Спирмена Выполнила Букина Людмила Студентка группы С-1841
Коэффициент корреляции рангов Спирмена Выполнила Букина Людмила Студентка группы С-1841
Pic.2
Корреляция Корреляционный анализ – статистический метод, предназначенный для выявления существования
Корреляция Корреляционный анализ – статистический метод, предназначенный для выявления существования зависимости между 2 и более случайными величинами (переменными), а также ее силы.
Pic.3
Meтoды корреляционного анализа Метод квадратов или Пирсона
Meтoды корреляционного анализа Метод квадратов или Пирсона
Pic.4
Описание метода ранговой корреляции Спирмена Используется при наличии 2 рядов значений, подвергающих
Описание метода ранговой корреляции Спирмена Используется при наличии 2 рядов значений, подвергающихся ранжированию; Предполагает проведение ранжирования показателей в отдельности для каждого признака; Наименьшее значение имеет наименьший ранг; Относится к непараметрическому статистическому методу, предназначенному для установления существования связи изучаемых явлений: Определение связи между 2 рядами количественных данных. Оценка тесноты выявленной связи, выражаемой количественно.
Pic.5
Описание метода ранговой корреляции Спирмена Ряды могут выражаться: Парой признаков, определяемых в
Описание метода ранговой корреляции Спирмена Ряды могут выражаться: Парой признаков, определяемых в одной и той же группе исследуемых объектов Парой индивидуальных соподчинённых признаков Парой групповых соподчинённых признаков Индивидуальной или групповой соподчинённостью признаков
Pic.6
Коэффициент корреляции Статистическая величина, определяющая характер изменения двух переменных. В к
Коэффициент корреляции Статистическая величина, определяющая характер изменения двух переменных. В количественном выражении колеблется в пределах от – 1 до + 1. Наиболее распространены коэффициенты: Пирсона – применим для переменных, принадлежащих к интервальной шкале; Спирмена – для переменных порядковой шкалы
Pic.7
Ранги Спирмена Коэффициент ранговой корреляции Спирмена позволяет статистически установить наличие с
Ранги Спирмена Коэффициент ранговой корреляции Спирмена позволяет статистически установить наличие связи между явлениями. Его расчет предполагает установление для каждого признака порядкового номера – ранга. Ранг может быть возрастающим или убывающим. Количество признаков, подвергаемых ранжированию, может быть любым. Затруднения начинаются при достижении 20 признаков.
Pic.8
Формула
Формула
Pic.9
Алгоритм корреляционного анализа по критерию Спирмена Парные сопоставимые признаки располагаются в 2
Алгоритм корреляционного анализа по критерию Спирмена Парные сопоставимые признаки располагаются в 2 ряда, один из которых обозначается с помощью X, а другой Y; Значения ряда X располагаются в порядке возрастания либо убывания; Последовательность расположения значений ряда Y определяется их соответствием значений ряда X; Для каждого значения в ряду X определить ранг – присвоить порядковый номер от минимального значения к максимальному; Для каждого значения в ряду Y также определить ранг (от минимального к максимальному); Вычислить разницу (D) между рангами X и Y, прибегнув к формуле D=X-Y; Полученные значения разницы возвести в квадрат; Выполнить суммирование квадратов разниц рангов; Выполнить расчеты по формуле.
Pic.10
Пример корреляции Спирмена Необходимо установить наличие корреляционной связи между рабочем стажем и
Пример корреляции Спирмена Необходимо установить наличие корреляционной связи между рабочем стажем и показателем травматизма при наличии следующих данных:
Pic.11
Наиболее походящим методом анализа является ранговый метод, так как один из признаков представлен в
Наиболее походящим методом анализа является ранговый метод, так как один из признаков представлен в виде открытых вариантов: рабочий стаж до 1 года и рабочий стаж 7 и более лет. Наиболее походящим методом анализа является ранговый метод, так как один из признаков представлен в виде открытых вариантов: рабочий стаж до 1 года и рабочий стаж 7 и более лет. Решение задачи начинается с ранжирования данных, которые сводятся в рабочую таблицу. В случае появления одинаковых по величине показателей, находится среднее арифметическое значение ранга (2+3/2=2,5)
Pic.12
== ==
== ==
Pic.13
Задача для самостоятельного решения Два преподавателя оценили знания 12 учащихся по стобалльной сист
Задача для самостоятельного решения Два преподавателя оценили знания 12 учащихся по стобалльной системе и выставили им следующие оценки (в первой строке указано количество баллов, выставленных первым преподавателем, а во второй – вторым): 98, 94, 88, 80, 76, 70, 63, 61, 60, 58, 56, 51. 99, 91, 93, 74, 78, 65, 64, 66, 52, 53, 48, 62. Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена между оценками двух преподавателей.
Pic.14
Решение
Решение
Pic.15
Положительное значение коэффициента свидетельствует о наличии прямой связи между признаками и позвол
Положительное значение коэффициента свидетельствует о наличии прямой связи между признаками и позволяет утверждать, что оценки преподавателей имеют высокую связь между собой.


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!