Презентация «Инструменты контроля и управления качеством»
Смотреть слайды в полном размере 
Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 103 слайда и доступен в формате ppt. Размер файла: 1.85 MB
Pic.1
Управление качеством. Лекция 2 В лекции рассматриваются следующие вопросы: Элементы теории вероятностей и математической статистики Семь статистических инструментов анализа и контроля результатов …
Pic.2
1. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Pic.3
1. 1. Элементы теории вероятностей Cтатистический (стохастический) эксперимент - эксперимент, результат которого заранее неизвестен. Лежит в основе теории вероятностей и математической статистики. …
Pic.4
1. 1. Элементы теории вероятностей Плотность распределения. Функция распределения - Зависимость между значениями случайной величины и соответствующими вероятностями называется - плотностью …
Pic.5
1. 1. Элементы теории вероятностей Числовые характеристики случайной величины: 1. Меры положения - математическое ожидание m- среднее центральное значение, вокруг которого распределены возможные …
Pic.6
1. 1. Элементы теории вероятностей 2. Меры разброса - дисперсия D– математическое ожидание квадрата отклонения СВ от ее математического ожидания для дискретной СВ для непрерывной СВ - …
Pic.7
1. 1. Элементы теории вероятностей 3. Меры формы. Функция плотности распределения f(x) может быть: - симметричной или ассиметричной; - крутовершинной или плосковершинной; - одномодальной или …
Pic.8
1. 1. Нормальный закон распределения (Гаусса) Плотность распределения Функция распределения При нормировке (стандартное нормальное распределение) На интервале [-3σ;+3σ] Интервал[-3σ;+3σ] является …
Pic.9
Нормальное распределение Гаусса
Pic.10
Нормальный закон распределения СВ Площадь под кривой плотности нормально распределенной случайной величины на уровне 6 сигма равна 0. 966. Это означает, что вероятность того, что случайная величина …
Pic.11
1. 2 Элементы математической статистики. Математическая статистика – раздел математики, в котором изучаются методы сбора, систематизации, обработки и анализа результатов наблюдений массовых случайных …
Pic.12
1. 2. Элементы математической статистики Все изучаемые объекты формируют генеральную совокупность ( ГС) данных. Объем генеральной совокупности обозначают N. Сплошное обследование – анализ всех данных …
Pic.13
Варианта - наблюдаемое значение количественного признака хi, Вариационный ряд - последовательность вариант, записанных в порядке возрастания Частота ni, - число наблюдений значения признака хi, …
Pic.14
1. 2. Элементы математической статистики и производственный процесс. Долгосрочная и краткосрочная вариации Производственный процесс может отслеживаться в текущем режиме или течении длительного …
Pic.15
Существует аналогия между статистическим Существует аналогия между статистическим распределением выборки и законом распределения дискретной случайной величины. В данном случае вместо возможных …
Pic.16
Меры положения: средние 1. Арифметическая средняя Xср равна среднему арифметическому значению признака совокупности Xср= 2. Сглаженная средняя - средняя средних (для интервального ряда) Xсрср=
Pic.17
Меры разброса Выборочная дисперсия Выборочное стандартное отклонение, СКО S = √S2
Pic.18
Пусть n(х) - число вариант, меньших х. Зависимость Пусть n(х) - число вариант, меньших х. Зависимость Относительной частоты события <х называют эмпирической Функцией распределения и обозначают В …
Pic.19
Точечные и интервальные оценки параметров распределения Точечная оценка – число, при помощи которого оценивается соответствующий параметр генеральной совокупности. При определении точечных оценок …
Pic.20
Интервальные оценки Интервальные оценки Точечные оценки являются случайными величинами и могут отличаться от оцениваемых параметров. Возникает необходимость в оценке их точности и надёжности. С этой …
Pic.21
Графическое представление экспериментальных данных Экспериментальные данные по мере наблюдений заносятся в таблицы определенной формы. Для наглядного представления экспериментальных данных используют …
Pic.22
Точечные диаграммы и гистограммы Позволяют оценить: 1. Закон распределения ; 2. Моду ; 3. среднее значение – значение, которое приблизительно делит площадь диаграммы или гистограммы пополам; 4. …
Pic.23
Элементы анализа временных рядов Временной ряд ( ряд динамики) – последовательное наблюдение признака X в равноотстоящие моменты времени. Уровень ряда xt - значение признака в момент времени t …
Pic.24
Элементы анализа временных рядов Графическим представлением временных рядов являются временные диаграммы. Данные наносятся по мере поступления. Временные диаграммы позволяют Обнаружить выбросы. …
Pic.25
Элементы корреляционного и регрессионного анализа Зависимость между двумя переменными X и Y может быть: Функциональной – каждому значению X соответствует одно значение Y, y =f(x) Статистической - …
Pic.26
Элементы корреляционного и регрессионного анализа На практике параметры регрессии определяются на базе данных выборочного эксперимента. Графическим представлением результатов этого эксперимента …
Pic.27
Корреляция. Поле корреляции По виду диаграммы рассеяния можно судить о характере и силе корреляционной связи. Если удается провести прямую (линию тренда) через группу точек поля корреляции, то между …
Pic.28
Pic.29
Уравнение регрессии. Сила взаимодействия факторов На предыдущем слайде на корреляционной диаграмме показаны линии регрессии. По ним можно судить о наличии статистической связи между одним из факторов …
Pic.30
2. СЕМЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИНСТРУМЕНТОВ АНАЛИЗА И КОНТРОЛЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕКУЩЕГО ПРОЦЕССА
Pic.31
7 статистических инструментов Применение семи статистических инструментов: - является базовым принципом управления качеством и повышения качества; - состоит в принятии решений на основе фактов; - …
Pic.32
Семь простых статистических инструмента контроля и улучшения качества 1. Контрольные листки 2. Гистограммы 3. Стратификация 4. Диаграммы Парето 5. Диаграммы разброса (рассеивания) 6. …
Pic.33
1. Контрольный листок Контрольный листок – бланк первичного сбора информации. Применяться как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам. Предназначен для : …
Pic.34
1. Контрольный листок. Пример 1 Сбор данных Автоматическое упорядочивание Первичная обработка Простота и понятность
Pic.35
1. Контрольный листок. Пример 2
Pic.36
Гистограмма и Полигон Распределение статических данных Отображение дискретных значений Характер распределения выборки Соответствие номиналам и допускам Ход технологического процесса
Pic.37
2. Гистограммы Гистограмма - столбчатая диаграмма. Отображает зависимость между частотой попадания параметров качества в определенный интервал значений и значением середины интервала. Является …
Pic.38
2. Гистограммы. Виды гистограмм 1. Обычный тип. 2. Гребенка. Мультимодальный тип. Соответствует нормальному Число наблюдений колеблется от закону класса к классу 3. Асимметрия (скошенность). 4. …
Pic.39
2. Гистограммы. Виды гистограмм 5. Плато. Встречается в смеси нескольких распределений. 6. Двухпиковый (бимодальный) тип. Смешиваются два распределения с далеко отстоящими средними 7. Распределение с …
Pic.40
3. Стратификация Стратификация — процесс, когда данные совокупности делится на подсовокупности, которые называются слоями(стратами). Данные расслаиваются по причинам или факторам, анализируются и …
Pic.41
3. Стратификация Пример анализа источника возникновения дефектов. Все дефекты (100%) были классифицированы на четыре категории – поставщики, операторы, смена и оборудование. Из анализа представленных …
Pic.42
4. Диаграммы Парето Диаграммы Парето - статистический инструмент для определения немногочисленных существенно важных причин, влияющих на результат деятельности. Итальянский экономист Вилфредо Парето …
Pic.43
4. Диаграммы Парето Диаграммы Парето строятся по: результатам деятельности, Анализируются нежелательные результаты в таких сферах как: - качество продукции или услуги; - себестоимости работ; - …
Pic.44
4. Диаграммы Парето На диаграмме отчетливо видна область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количество ошибок. Таким образом, в первую очередь, …
Pic.45
Пример диаграммы Парето
Pic.46
Пример диаграммы Парето
Pic.47
Pic.48
5. Диаграммы разброса Диаграммы разброса (рассеивания) - графическое представление пар исследуемых данных в виде множества точек (облака) на координатной плоскости Предназначены для оценки наличия …
Pic.49
5. Диаграмма разброса Позволяет выявить: Вид и тесноту связи между парами параметров Причинно-следственные связи показателей качества Характер изменения качества во времени
Pic.50
6. Причинно-следственная диаграмма, диаграмма Исикавы, Причинно-следственная диаграмма - схема, показывающая отношения между показателем качества и воздействующими на него факторами.
Pic.51
6. Диаграмма Ишикавы. Пять основных групп факторов в производстве – метод 5М. К элементам, определяющим качество на производстве относят 5 групп факторов, применяется метод 5М. 1. Manpower - рабочую …
Pic.52
5. Диаграмма Исикавы. Пять основных групп факторов в сервисе – метод 5S 5S - Разработанная в Японии система наведения порядка, чистоты и укрепления дисциплины, характеризуемая пятью словами, которые …
Pic.53
Пример построения диаграммы Исикавы
Pic.54
Приложение А - диаграмма Исикавы
Pic.55
7. Контрольные карты Контрольные карты — специальный вид диаграммы, впервые предложенный В. Шухартом в 1925 г. Дают наглядное представление о ходе и характеристиках (показателя качества) процесса. …
Pic.56
Pic.57
Карта X- R. Анализ управляемости процесса Последовательно вычисляются: 1. Средние значения х для каждой подгруппы; 2. Общее среднее 3. Размахи для каждой подгруппы 4. Средний размах 5. Контрольные …
Pic.58
Pic.59
Pic.60
Pic.61
Pic.62
Pic.63
Pic.64
Pic.65
Управляемость процесса. Критерии неуправляемости Контролируемое состояние объекта - такое состояние, когда процесс стабилен, а его среднее и разброс не меняются. Находится ли процесс в данном …
Pic.66
Pic.67
Управляемость процесса. Критерии неуправляемости. Приближение к контрольным линиям
Pic.68
Возможные причины неуправляемости процесса Ошибки в расчетах средних (CL), Rср, Xо. ср, пробных границ LCL, UCL Ошибки оператора Ошибки в измерительной системе Ошибки в оборудовании Разброс …
Pic.69
Идентификация, корректировка, пересчет Признаки неуправляемости анализируются, идентифицируются, устраняются, уровни CL, LCL, UCL пересчитываются Сначала анализируется R карта. Когда по этой карте …
Pic.70
Управляемость и настроенность
Pic.71
Управляемость и настроенность
Pic.72
Управляемость и настроенность
Pic.73
Управляемость и настроенность
Pic.74
Pic.75
Управление текущим процессом Полученные средние значения и контрольные границы используются для текущего управления. При этом меняется объем группы. Вычисляются - Оценка СКО; - Новое значение Rср - …
Pic.76
Анализ воспроизводимости Управляемый и настроенный процесс со временем может разладиться. Воспроизводимость – свойство процесса сохранять устойчивость и настроенность на технические спецификации во …
Pic.77
4. СЕМЬ ИНСТРУМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ Разработаны JUSE в1979г. Опубликованы в 1986г. (Мизуно С. ) Мощный инструмент управления качеством при анализе данных как числовой, так и нечисловой природы. …
Pic.78
4. Семь инструментов управления 1. Диаграмма сродства 2. Диаграмма связей 3. Древовидная диаграмма 4. Матричная диаграмма ( таблица качества) 5. Стрелочная диаграмма 6. Матрица приоритетов 7. …
Pic.79
1. Диаграмма сродства Позволяет выявить основные нарушения процесса путем объединения родственных устных данных Творческое средство организации больших количеств устных данных: идеи, пожелания …
Pic.80
Диаграмма связей Позволяет выявить логические связи между проблемой и причинами Причины- исходные данные. Могут быть получены из KJ диаграммы или диаграммы Исикавы
Pic.81
Древовидная диаграмма Древовидная ( систематическая ) диаграмма - наглядное средство системного подхода к проблеме Многоступенчатая структура , элементы которой являются средствами и способами …
Pic.82
Матричная диаграмма Основной инструмент управления качеством Показывает наличие и тесноту связей между компонентами факторов, причин Связь между компонентами изображается специальными символами …
Pic.83
Стрелочная диаграмма Инструмент планирования оптимальных сроков реализации проекта Наглядно представляет порядок и сроки проведения работ Реализуется либо в виде сетевого графа либо при помощи …
Pic.84
Pic.85
Диаграмма процесса осуществления PDPC, Process Decision Program Chart Оценка сроков и целесообразности проведения работ по выполнению программы, разработанной в соответствии со стрелочной диаграммой
Pic.86
Матрица приоритетов Анализ матричных данных Обработка данных большого объема Цель обработки – выявление приоритетов, важнейших компонент Эквивалентен статистическому методу многовариантных данных, …
Pic.87
В инструментарии управления качеством наряду с перечисленными выше семи инструментами большое значение приобрели: 1. Методология Фукухары 2. Метод Тагути создания бездефектной, робастной продукции
Pic.88
QFD (Quality Function Deployment). Модель Фукухары. РФК (Развертывание функции качества) Оригинальная японская методология Цель – гарантировать качество с самой первой фазы жизненного цикла Доводит …
Pic.89
Значения РФК для промышленности: 1. РФК изменило представление о контроле качества и перенесло акцент с контроля качества производственных процессов на контроль качества при разработке и …
Pic.90
Инструменты РФК Основным инструментом технологии РФК является таблица специального вида, получившая название «домик качества». В этой таблице удобно отображать связь между фактическими показателями …
Pic.91
«Дом качества». Общая схема
Pic.92
«Дом качества». Этапы построения 1. Левый столбец матрицы заполняется объединенными в группы потребительскими свойствами (ПС). 2. Горизонтальная строка матрицы заполняется инженерными …
Pic.93
«Дом качества». Этапы построения 4. Строится «крыша», дома качества. По существу, это корреляционная матрица связи ИХ. 5. Производится добавление в матрицу потребительского рейтинга важности и оценки …
Pic.94
«Дом качества». Этапы построения 6. В «подвале» дома качества последовательно заполняются строки: Техническая трудность ИХ Оценка ИХ конкурента Важность ИХ Техническая важность ИХ Предыдущие проблемы …
Pic.95
«Дом качества» для принтера
Pic.96
Дом Качества для ПО
Pic.97
Построение «квартала качества» В модели QFD основанной на методике Акаси Фукухара эта процедура состоит из четырёх частей: Планирование разработки продукции (первый дом качества); Проектирование …
Pic.98
"Квартал" домов качества Аналогичные построения дома качества целесообразно повторить ещё трижды, но с другими исходными спецификациями и выходными требованиями. Построение квартала …
Pic.99
МЕТОДЫ ТАГУТТИ-ИНЖИНИРИНГ КАЧЕСТВА (QE) Методы Тагути, или "инжинирингом качества",- система процедур обеспечения качества продукции. Разработаны в Японии в 50-60-х гг. под руководством …
Pic.100
Pic.101
Pic.102
Функция потерь Геньити Тагути Уровень качества продукции снижается к границам поля допуска Продукция с граничным показателем качества практически неудовлетворительна Наличие такой продукции накладна …
Pic.103
Робастность продукции. Инжиниринг качества Факторы, влияющие на систему (на процесс): Производственные отклонения: элементы, материалы, рабочие, станки и др. Окружающая среда Износ, хранение и др. …
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!
