Презентация «Эвристические процедуры в ПР»

Смотреть слайды в полном размере
Презентация «Эвристические процедуры в ПР»

Вы можете ознакомиться с презентацией онлайн, просмотреть текст и слайды к ней, а также, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати. Документ содержит 50 слайдов и доступен в формате ppt. Размер файла: 254.50 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Эвристические процедуры в ПР
Эвристические процедуры в ПР
Pic.2
Проблема объединения математических и неформальных методов анализа Математика делает однозначными, с
Проблема объединения математических и неформальных методов анализа Математика делает однозначными, строго обоснованными любые следствия из исходных посылок. Но исходные посылки – аксиомы – …
Pic.3
«Эвристические процедуры в ПР», слайд 3
Pic.4
Традиционными процедурами использования коллективного опыта в ПР (выработать общий подход к проблеме
Традиционными процедурами использования коллективного опыта в ПР (выработать общий подход к проблеме, направление дальнейших исследований и т. д. ) являются различные экспертизы, консилиумы, …
Pic.5
Однако мнение большинства отражает некоторую среднюю точку зрения (референдум, голосование). Однако
Однако мнение большинства отражает некоторую среднюю точку зрения (референдум, голосование). Однако мнение большинства отражает некоторую среднюю точку зрения (референдум, голосование). Неординарное …
Pic.6
Анализ проблемы начинается с построения модели: - систематизация поступающей информации - связывание
Анализ проблемы начинается с построения модели: - систематизация поступающей информации - связывание различных явлений в целостное внутреннее представление
Pic.7
Эвристическая модель Невозможно указать или сформировать количественные показатели, измерить их или
Эвристическая модель Невозможно указать или сформировать количественные показатели, измерить их или строго описать взаимосвязи между ними из-за слабой изученности или очень высокой сложности задачи
Pic.8
Эвристический анализ Определение процедуры проведения Э Проведение Э и получение оценок Обработка оц
Эвристический анализ Определение процедуры проведения Э Проведение Э и получение оценок Обработка оценок Интерпретация результатов
Pic.9
Экспертная информация присутствует в матрицах решений, в оценках альтернатив по критериям, в коэффиц
Экспертная информация присутствует в матрицах решений, в оценках альтернатив по критериям, в коэффициентах относительной важности критериев, в оценках последствий, в выборе стратегий поведения,…
Pic.10
Экспертизы Простые: позволяет Э. легко ответить на поставленный вопрос Сложные: с помощью принципа д
Экспертизы Простые: позволяет Э. легко ответить на поставленный вопрос Сложные: с помощью принципа декомпозиции приводятся к простым
Pic.11
Этапы проведения экспертиз Идентификация объектов Э. Выбор критерия оценки объектов и формулирование
Этапы проведения экспертиз Идентификация объектов Э. Выбор критерия оценки объектов и формулирование вопроса, раскрывающего этот критерий Эксперту Разработка и описание шкалы оценок Выбор способа …
Pic.12
Оценивать можно все: Цели – по важности, ситуации – по вероятности, факторы – по степени влияния,… А
Оценивать можно все: Цели – по важности, ситуации – по вероятности, факторы – по степени влияния,… Анализ структуры рынка, конъюнктуры,… Анализ качества: продукции, знаний, проектов, решений, … …
Pic.13
Формулирование вопроса Эксперт не видит всей подготовки Э По форме: открытые – ответ может быть дан
Формулирование вопроса Эксперт не видит всей подготовки Э По форме: открытые – ответ может быть дан в любой форме закрытые – в формулировке содержатся варианты возможных альтернативных ответов и надо …
Pic.14
Прямые и косвенные Прямые и косвенные Косвенные используются, чтобы замаскировать цель Э, когда нет
Прямые и косвенные Прямые и косвенные Косвенные используются, чтобы замаскировать цель Э, когда нет уверенности, что Э. не заинтересован в объективном освещении проблемы или что он захочет дать …
Pic.15
Оценивание
Оценивание
Pic.16
Оценивание
Оценивание
Pic.17
Взаимодействие между Экспертами L 1) эксперты могут свободно обмениваться информацией друг с другом;
Взаимодействие между Экспертами L 1) эксперты могут свободно обмениваться информацией друг с другом; 2) обмен информацией между экспертами регламентирован; 3) эксперты изолированы друг от друга;
Pic.18
Схема типа круглого стола Взаимодействие между экспертами не регламентируется Экспертная группа соби
Схема типа круглого стола Взаимодействие между экспертами не регламентируется Экспертная группа собирается для определения общего мнения. Такая обстановка способствует созданию творческой атмосферы, …
Pic.19
Метод мозговой атаки Регламентация общения экспертов в схеме круглого стола: в течение определенного
Метод мозговой атаки Регламентация общения экспертов в схеме круглого стола: в течение определенного промежутка времени любое высказанное мнение не подлежит обсуждению и не может быть отвергнуто. За …
Pic.20
Эксперты изолированы Каждый высказывает свое мнение независимо от других (решает свою задачу выбора)
Эксперты изолированы Каждый высказывает свое мнение независимо от других (решает свою задачу выбора). При этом используют статистические методы обработки экспертной информации, поскольку оценки …
Pic.21
Обратная связь в экспертизе Каждому Э предъявляют результирующую оценку, возможно, вместе с другой и
Обратная связь в экспертизе Каждому Э предъявляют результирующую оценку, возможно, вместе с другой информацией. Эксперты уточняют свои оценки, после чего процедура повторяется снова, до тех пор, пока …
Pic.22
Метод Дельфы Эксперты отвечают на ряд вопросов и свои ответы аргументируют. Исследователь изучает от
Метод Дельфы Эксперты отвечают на ряд вопросов и свои ответы аргументируют. Исследователь изучает ответы Э и определяет их согласованность. Если мнения экспертов недостаточно согласованы, то он …
Pic.23
1 МДО - множество допустимых оценок  = {0,1} Соответствующая задача попарного сравнения заключается
1 МДО - множество допустимых оценок  = {0,1} Соответствующая задача попарного сравнения заключается в выявлении лучшего из двух имеющихся объектов a и b. При этом C() =
Pic.24
2 Ранжирование ={1,2,…,n} упорядочивание n объектов по убыванию (возрастанию) значения некоторого п
2 Ранжирование ={1,2,…,n} упорядочивание n объектов по убыванию (возрастанию) значения некоторого признака МДО экспертов состоит из перестановок длины n C()=<i1,i2,,in>, где ij - номер j - …
Pic.25
3 Классификация ={1,,l} отнесение заданного элемента x одному из l непересекающихся подмножеств S1
3 Классификация ={1,,l} отнесение заданного элемента x одному из l непересекающихся подмножеств S1,,Sl. C () = i, если xSi
Pic.26
4 Числовые оценки  =Em сопоставление системе одного или нескольких чисел С ()=a, если оценкой сист
4 Числовые оценки  =Em сопоставление системе одного или нескольких чисел С ()=a, если оценкой системы является вектор аEm
Pic.27
Примеры сложных экспертиз Метод дерева целей Метод решающих матриц Метод анализа иерархий
Примеры сложных экспертиз Метод дерева целей Метод решающих матриц Метод анализа иерархий
Pic.28
Метод дерева целей
Метод дерева целей
Pic.29
Метод решающих матриц Задача распределения ассигнований на фундаментальные исследования: как оценить
Метод решающих матриц Задача распределения ассигнований на фундаментальные исследования: как оценить существующее в стране распределение средств на исследования фундаментального характера и свести к …
Pic.30
Перечень научных целей - это вектор с компонентами
Перечень научных целей - это вектор с компонентами
Pic.31
Разделение исследовательских работ опытно-конструкторские разработки прикладные и фундаментальные ис
Разделение исследовательских работ опытно-конструкторские разработки прикладные и фундаментальные исследования
Pic.32
Перечень опытно-конструкторских разработок Задача - построение матрицы значимости опытно-конструктор
Перечень опытно-конструкторских разработок Задача - построение матрицы значимости опытно-конструкторских работ
Pic.33
«Эвристические процедуры в ПР», слайд 33
Pic.34
Перечень исследований прикладного характера - матрица значимости прикладных исследований для обеспеч
Перечень исследований прикладного характера - матрица значимости прикладных исследований для обеспечения опытно-конструкторских разработок
Pic.35
Направления фундаментальных исследований - отображение множества прикладных исследований на множеств
Направления фундаментальных исследований - отображение множества прикладных исследований на множество фундаментальных исследований,
Pic.36
Методы обработки экспертной информации Статистические методы: отклонение оценок экспертов от истинны
Методы обработки экспертной информации Статистические методы: отклонение оценок экспертов от истинных происходит в силу случайных причин; задача в том, чтобы восстановить это истинное значение с …
Pic.37
Статистические методы Статистические методы позволяют определить согласованность мнений экспертов, з
Статистические методы Статистические методы позволяют определить согласованность мнений экспертов, значимость полученных оценок и т. д. Степень согласованности указывает на качество результирующей …
Pic.38
Числовые оценки Э1: =E1; L - эксперты изолированы; Q - обратная связь отсутствует;
Числовые оценки Э1: =E1; L - эксперты изолированы; Q - обратная связь отсутствует;
Pic.39
Числовые оценки Степенью согласованности мнений экспертов в экспертизе Э1 служит дисперсия:
Числовые оценки Степенью согласованности мнений экспертов в экспертизе Э1 служит дисперсия:
Pic.40
Статистическая значимость
Статистическая значимость
Pic.41
Ранжирование Задача состоит в сопоставлении оцениваемой системе одной перестановки Э2:  - множество
Ранжирование Задача состоит в сопоставлении оцениваемой системе одной перестановки Э2:  - множество всех перестановок; L – эксперты изолированы; Q – обратная связь отсутствует.
Pic.42
«Эвристические процедуры в ПР», слайд 42
Pic.43
Коэффициент конкордации W
Коэффициент конкордации W
Pic.44
Задача попарного сравнения А = (aij) – множество всех матриц, где aij  {0,1}, aij + aji = 1 (ij),
Задача попарного сравнения А = (aij) – множество всех матриц, где aij  {0,1}, aij + aji = 1 (ij), aii = 0 (i =1,n)
Pic.45
Алгебраический метод Задача состоит в сопоставлении системе нестрогой ранжировки Для ее решения испо
Алгебраический метод Задача состоит в сопоставлении системе нестрогой ранжировки Для ее решения используется экспертиза Э3:  - множество всех нестрогих ранжировок n объектов; L – эксперты …
Pic.46
Результирующая оценка
Результирующая оценка
Pic.47
Матрица А А = (aij), в которых aij = 1 тогда и только тогда, когда i-ый объект предшествует j-му; ес
Матрица А А = (aij), в которых aij = 1 тогда и только тогда, когда i-ый объект предшествует j-му; если объекты i и j равноценны, то aij = 0; кроме того, aii = 0 (i=1,n); aij = 1 => aji = -1.
Pic.48
Расстояние d между ранжировками 1) d(A,B)  0, причем d(A,B) = 0 тогда и только тогда, когда A=B. 2)
Расстояние d между ранжировками 1) d(A,B)  0, причем d(A,B) = 0 тогда и только тогда, когда A=B. 2) d(A,B) = d(B,A). 3) d(A,B)+d(B,C)  d(A,C), причем равенство достигается тогда и только тогда, …
Pic.49
Расстояние
Расстояние
Pic.50
Пример А = <x,y,z>, B = <x,y,z>, C = <y,x,z>.
Пример А = <x,y,z>, B = <x,y,z>, C = <y,x,z>.


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!