Слайды и текст доклада
Pic.1
Эвристические процедуры в ПР
Pic.2
Проблема объединения математических и неформальных методов анализа Математика делает однозначными, строго обоснованными любые следствия из исходных посылок. Но исходные посылки – аксиомы – …
Pic.4
Традиционными процедурами использования коллективного опыта в ПР (выработать общий подход к проблеме, направление дальнейших исследований и т. д. ) являются различные экспертизы, консилиумы, …
Pic.5
Однако мнение большинства отражает некоторую среднюю точку зрения (референдум, голосование). Однако мнение большинства отражает некоторую среднюю точку зрения (референдум, голосование). Неординарное …
Pic.6
Анализ проблемы начинается с построения модели: - систематизация поступающей информации - связывание различных явлений в целостное внутреннее представление
Pic.7
Эвристическая модель Невозможно указать или сформировать количественные показатели, измерить их или строго описать взаимосвязи между ними из-за слабой изученности или очень высокой сложности задачи
Pic.8
Эвристический анализ Определение процедуры проведения Э Проведение Э и получение оценок Обработка оценок Интерпретация результатов
Pic.9
Экспертная информация присутствует в матрицах решений, в оценках альтернатив по критериям, в коэффициентах относительной важности критериев, в оценках последствий, в выборе стратегий поведения,…
Pic.10
Экспертизы Простые: позволяет Э. легко ответить на поставленный вопрос Сложные: с помощью принципа декомпозиции приводятся к простым
Pic.11
Этапы проведения экспертиз Идентификация объектов Э. Выбор критерия оценки объектов и формулирование вопроса, раскрывающего этот критерий Эксперту Разработка и описание шкалы оценок Выбор способа …
Pic.12
Оценивать можно все: Цели – по важности, ситуации – по вероятности, факторы – по степени влияния,… Анализ структуры рынка, конъюнктуры,… Анализ качества: продукции, знаний, проектов, решений, … …
Pic.13
Формулирование вопроса Эксперт не видит всей подготовки Э По форме: открытые – ответ может быть дан в любой форме закрытые – в формулировке содержатся варианты возможных альтернативных ответов и надо …
Pic.14
Прямые и косвенные Прямые и косвенные Косвенные используются, чтобы замаскировать цель Э, когда нет уверенности, что Э. не заинтересован в объективном освещении проблемы или что он захочет дать …
Pic.17
Взаимодействие между Экспертами L 1) эксперты могут свободно обмениваться информацией друг с другом; 2) обмен информацией между экспертами регламентирован; 3) эксперты изолированы друг от друга;
Pic.18
Схема типа круглого стола Взаимодействие между экспертами не регламентируется Экспертная группа собирается для определения общего мнения. Такая обстановка способствует созданию творческой атмосферы, …
Pic.19
Метод мозговой атаки Регламентация общения экспертов в схеме круглого стола: в течение определенного промежутка времени любое высказанное мнение не подлежит обсуждению и не может быть отвергнуто. За …
Pic.20
Эксперты изолированы Каждый высказывает свое мнение независимо от других (решает свою задачу выбора). При этом используют статистические методы обработки экспертной информации, поскольку оценки …
Pic.21
Обратная связь в экспертизе Каждому Э предъявляют результирующую оценку, возможно, вместе с другой информацией. Эксперты уточняют свои оценки, после чего процедура повторяется снова, до тех пор, пока …
Pic.22
Метод Дельфы Эксперты отвечают на ряд вопросов и свои ответы аргументируют. Исследователь изучает ответы Э и определяет их согласованность. Если мнения экспертов недостаточно согласованы, то он …
Pic.23
1 МДО - множество допустимых оценок = {0,1} Соответствующая задача попарного сравнения заключается в выявлении лучшего из двух имеющихся объектов a и b. При этом C() =
Pic.24
2 Ранжирование ={1,2,…,n} упорядочивание n объектов по убыванию (возрастанию) значения некоторого признака МДО экспертов состоит из перестановок длины n C()=<i1,i2,,in>, где ij - номер j - …
Pic.25
3 Классификация ={1,,l} отнесение заданного элемента x одному из l непересекающихся подмножеств S1,,Sl. C () = i, если xSi
Pic.26
4 Числовые оценки =Em сопоставление системе одного или нескольких чисел С ()=a, если оценкой системы является вектор аEm
Pic.27
Примеры сложных экспертиз Метод дерева целей Метод решающих матриц Метод анализа иерархий
Pic.29
Метод решающих матриц Задача распределения ассигнований на фундаментальные исследования: как оценить существующее в стране распределение средств на исследования фундаментального характера и свести к …
Pic.30
Перечень научных целей - это вектор с компонентами
Pic.31
Разделение исследовательских работ опытно-конструкторские разработки прикладные и фундаментальные исследования
Pic.32
Перечень опытно-конструкторских разработок Задача - построение матрицы значимости опытно-конструкторских работ
Pic.34
Перечень исследований прикладного характера - матрица значимости прикладных исследований для обеспечения опытно-конструкторских разработок
Pic.35
Направления фундаментальных исследований - отображение множества прикладных исследований на множество фундаментальных исследований,
Pic.36
Методы обработки экспертной информации Статистические методы: отклонение оценок экспертов от истинных происходит в силу случайных причин; задача в том, чтобы восстановить это истинное значение с …
Pic.37
Статистические методы Статистические методы позволяют определить согласованность мнений экспертов, значимость полученных оценок и т. д. Степень согласованности указывает на качество результирующей …
Pic.38
Числовые оценки Э1: =E1; L - эксперты изолированы; Q - обратная связь отсутствует;
Pic.39
Числовые оценки Степенью согласованности мнений экспертов в экспертизе Э1 служит дисперсия:
Pic.40
Статистическая значимость
Pic.41
Ранжирование Задача состоит в сопоставлении оцениваемой системе одной перестановки Э2: - множество всех перестановок; L – эксперты изолированы; Q – обратная связь отсутствует.
Pic.43
Коэффициент конкордации W
Pic.44
Задача попарного сравнения А = (aij) – множество всех матриц, где aij {0,1}, aij + aji = 1 (ij), aii = 0 (i =1,n)
Pic.45
Алгебраический метод Задача состоит в сопоставлении системе нестрогой ранжировки Для ее решения используется экспертиза Э3: - множество всех нестрогих ранжировок n объектов; L – эксперты …
Pic.46
Результирующая оценка
Pic.47
Матрица А А = (aij), в которых aij = 1 тогда и только тогда, когда i-ый объект предшествует j-му; если объекты i и j равноценны, то aij = 0; кроме того, aii = 0 (i=1,n); aij = 1 => aji = -1.
Pic.48
Расстояние d между ранжировками 1) d(A,B) 0, причем d(A,B) = 0 тогда и только тогда, когда A=B. 2) d(A,B) = d(B,A). 3) d(A,B)+d(B,C) d(A,C), причем равенство достигается тогда и только тогда, …
Pic.50
Пример А = <x,y,z>, B = <x,y,z>, C = <y,x,z>.
Скачать презентацию
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!