Презентация Эмпирическая плотность распределения

Смотреть слайды в полном размере
Презентация Эмпирическая плотность распределения


Вашему вниманию предлагается презентация «Эмпирическая плотность распределения», с которой можно предварительно ознакомиться, просмотреть текст и слайды к ней, а так же, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.

Презентация содержит 4 слайда и доступна для скачивания в формате ppt. Размер скачиваемого файла: 104.77 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Эмпирическая плотность распределения Для интегральной функции распределения F(x) справедливо приближ
Эмпирическая плотность распределения Для интегральной функции распределения F(x) справедливо приближённое равенство: , где f(x) –дифференциальная функция распределения (функция плотности вероятности). Поэтому естественно выборочным аналогом функции f(x) считать функцию: , где F*(x+∆)-F*(x) – частость попадания наблюдаемых значений случайной величины Х в интервал . Таким образом, значение f*(x) характеризует плотность частости на этом интервале.
Pic.2
Функция F*(х) обладает теми же свойствами, что и функция F(x): Функция F*(х) обладает теми же свойст
Функция F*(х) обладает теми же свойствами, что и функция F(x): Функция F*(х) обладает теми же свойствами, что и функция F(x): 1. 2. F*(x) – неубывающая функция 3. =0, =1.
Pic.3
Эмпирическая плотность распределения Для интегральной функции распределения F(x) справедливо приближ
Эмпирическая плотность распределения Для интегральной функции распределения F(x) справедливо приближённое равенство: , где f(x) –дифференциальная функция распределения (функция плотности вероятности). Поэтому естественно выборочным аналогом функции f(x) считать функцию: , где F*(x+∆)-F*(x) – частость попадания наблюдаемых значений случайной величины Х в интервал . Таким образом, значение f*(x) характеризует плотность частости на этом интервале.
Pic.4
Пусть наблюдаемые значения непрерывной случайной величины представлены в виде интервального вариацио
Пусть наблюдаемые значения непрерывной случайной величины представлены в виде интервального вариационного ряда. Пусть наблюдаемые значения непрерывной случайной величины представлены в виде интервального вариационного ряда. Полагая, что - частость попадания наблюдаемых значений в интервал , где h – длина частичного интервала, выборочную функцию плотности f(x) можно задать соотношением : , Где аm+1 – конец последнего m – интервала. Так как функция f*(x) является аналогом распределения плотности случайной величины, площадь области под графиком этой функции равна 1.


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!