Слайды и текст доклада
Pic.1
Оценка влияния количественных показателей друг на друга (параметризация)
Pic.2
Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у). Данные наблюдений изобразим точками на графике Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у). Данные наблюдений изобразим точками на …
Pic.3
На графике видно, что между величинами есть сильная линейная связь На графике видно, что между величинами есть сильная линейная связь
Pic.4
Как линейную связь оценить количественно? Как линейную связь оценить количественно? С помощью линейного коэффициента корреляции
Pic.5
Свойства линейного коэффициента корреляции: Свойства линейного коэффициента корреляции:
Pic.6
Различные графики распределений пар (x,y) с коэффициентами корреляции Различные графики распределений пар (x,y) с коэффициентами корреляции
Pic.7
Коэффициент корреляции отражает линейную зависимость (верхняя строка) Коэффициент корреляции отражает линейную зависимость (верхняя строка)
Pic.8
но не описывает кривую зависимости (средняя строка) но не описывает кривую зависимости (средняя строка)
Pic.9
и совсем не подходит для описания сложных, нелинейных зависимостей (нижняя строка) и совсем не подходит для описания сложных, нелинейных зависимостей (нижняя строка)
Pic.10
Корреляция между переменными может оказаться ложной. Корреляция между переменными может оказаться ложной. Например, из-за наличия у них трендов Тренд – длительная тенденция изменения экономических …
Pic.11
Для выявления ложной корреляции можно измерить корреляцию не самих показателей х и у, а их первых разностей х и у. Для выявления ложной корреляции можно измерить корреляцию не самих показателей х и …
Скачать презентацию
Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!