Презентация Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции

Смотреть слайды в полном размере
Презентация Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции


Вашему вниманию предлагается презентация «Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции», с которой можно предварительно ознакомиться, просмотреть текст и слайды к ней, а так же, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.

Презентация содержит 11 слайдов и доступна для скачивания в формате ppt. Размер скачиваемого файла: 1.16 MB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции Орындаған Батырхан. Б. М
Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции Орындаған Батырхан. Б. М
Pic.2
Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе трендовых моделей основано на принципе
Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе трендовых моделей основано на принципе экстраполяции, т. е. перенесении на будущее закономерностей, действовавших в прошлом, и нахождении по уравнению трендовой модели, построенной для изучаемого периода времени прогнозных значений исследуемого показателя. Возможность экстраполяции обеспечивается следующими двумя требованиями: общие условия, определяющие тенденции развития финансового показателя, не изменяются существенно в будущем; тенденция развития (тренд) показателя описывается аналитическим уравнением. Каждое значение временного ряда может состоять из следующих составляющих: тренда, циклических и случайных составляющих.
Pic.3
Например: Модель тренда и цикличности (с аддитивной компонентой) [1]:
Например: Модель тренда и цикличности (с аддитивной компонентой) [1]:
Pic.4
Общая процедура анализа состоит из следующих этапов: выравнивание исходного ряда методом скользящей
Общая процедура анализа состоит из следующих этапов: выравнивание исходного ряда методом скользящей средней; расчет значений циклической компоненты; вычитание циклической компоненты из фактических значений; расчет тренда на основе полученных данных; расчет среднего отклонения или средней относительной ошибки для обоснования соответствия модели исходным данным или для выбора из множества моделей наилучшей; проверка независимости значений случайной компоненты E(t), т. е. проверка отсутствия существенной автокорреляции в остаточной последовательности показателей по критерию Дарбина- Уотсона; определение прогнозных финансово-экономических показателей по полученным моделям; расчет доверительных интервалов прогноза.
Pic.5
Проведение многомерных статистических наблюдений, в частности регрессионного, трендового анализов, н
Проведение многомерных статистических наблюдений, в частности регрессионного, трендового анализов, невозможно без массовых наблюдений. В этой связи в результате обработки финансовой отчетности предприятия за 4 года, были рассмотрены ежеквартальные данные и сформирован исходный массив информации для прогнозирования финансово-экономических показателей. Используя методы моделирования временных рядов, содержащих циклические колебания, выполним прогнозирование показателя дохода от реализации продукции предприятия (ДРП).
Pic.6
Проведем выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. Полученные значения представлены в
Проведем выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. Полученные значения представлены в таблице 1. Таблица 1 — Расчет циклической компоненты
Pic.7
Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд 7
Pic.8
Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд 8
Pic.9
Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд 9
Pic.10
Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд 10
Pic.11
Таким образом, расхождение с моделью (2) составляет 0,9%. Следовательно, рассматриваемая статистичес
Таким образом, расхождение с моделью (2) составляет 0,9%. Следовательно, рассматриваемая статистическая совокупность, связывающая объем выпускаемой продукции с используемым основным капиталом и затратами труда, подчиняется производственной функции Кобба-Дугласа, что соответствует известным постулатам экономической теории Таким образом, расхождение с моделью (2) составляет 0,9%. Следовательно, рассматриваемая статистическая совокупность, связывающая объем выпускаемой продукции с используемым основным капиталом и затратами труда, подчиняется производственной функции Кобба-Дугласа, что соответствует известным постулатам экономической теории


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!