Презентация - Алгоритмы и методы поиска событий в видео потоке Вороной А. С. Научный руководитель: проф. Башков Е. А.

Смотреть слайды в полном размере
Презентация Алгоритмы и методы поиска событий в видео потоке Вороной А. С. Научный руководитель: проф. Башков Е. А.


Вашему вниманию предлагается презентация на тему «Алгоритмы и методы поиска событий в видео потоке Вороной А. С. Научный руководитель: проф. Башков Е. А.», с которой можно предварительно ознакомиться, просмотреть текст и слайды к ней, а так же, в случае, если она вам подходит - скачать файл для редактирования или печати.

Презентация содержит 13 слайдов и доступна для скачивания в формате ppt. Размер скачиваемого файла: 31.50 KB

Просмотреть и скачать

Pic.1
Алгоритмы и методы поиска событий в видео потоке Вороной А. С. Научный руководитель: проф. Башков Е.
Алгоритмы и методы поиска событий в видео потоке Вороной А. С. Научный руководитель: проф. Башков Е. А.
Pic.2
Цели доклада Рассмотреть основные имеющиеся алгоритмы поиска событий Указать на их недостатки Указат
Цели доклада Рассмотреть основные имеющиеся алгоритмы поиска событий Указать на их недостатки Указать направление поиска решения некоторых проблем алгоритмов
Pic.3
Два основных подхода к поиску событий в видео потоке Выделение движущихся объектов с использованием
Два основных подхода к поиску событий в видео потоке Выделение движущихся объектов с использованием нескольких кадров Выделение движущихся объектов, как отличающихся от фона на одном кадре
Pic.4
Наиболее известные методы выделения движущихся объектов Вычитание последовательных кадров Вычитание
Наиболее известные методы выделения движущихся объектов Вычитание последовательных кадров Вычитание из базового кадра Поиск по битовой маске Использование функции корреляции изображения
Pic.5
Основные недостатки алгоритмов Плохое срабатывание при конфликтных моментах Трудоемкость при больших
Основные недостатки алгоритмов Плохое срабатывание при конфликтных моментах Трудоемкость при больших разрешениях изображения и использовании полно цветных картинок Низкая скорость работы, делающая невозможным распознавание в режиме реального времени
Pic.6
Пути преодоления этих недостатков Уменьшение количества цветов в изображении Уменьшение разрешения и
Пути преодоления этих недостатков Уменьшение количества цветов в изображении Уменьшение разрешения изображения Разбиение изображения на составные части Увеличение числа используемых камер
Pic.7
Сложности, возникающие при уменьшении числа цветов Необходимость определить, какие из цветов являютс
Сложности, возникающие при уменьшении числа цветов Необходимость определить, какие из цветов являются важными, а также их число В разных случаях одинаковые алгоритмы будут давать разные результаты.
Pic.8
Сложности, возникающие при уменьшении разрешения изображения Нахождение оптимального разрешения, поз
Сложности, возникающие при уменьшении разрешения изображения Нахождение оптимального разрешения, позволяющего не сильно потерять в качестве при значительном выигрыше в размере Высокая трудоемкость используемых алгоритмов
Pic.9
Недостатки разбиения кадра на два Увеличение объема требуемой оперативной памяти для хранения изобра
Недостатки разбиения кадра на два Увеличение объема требуемой оперативной памяти для хранения изображения Сложности, связанные с тем, что области, отвечающие игрокам разных команд имеют общие цвета
Pic.10
Недостатки использования нескольких статических камер Необходимость калибровки камер Увеличение труд
Недостатки использования нескольких статических камер Необходимость калибровки камер Увеличение трудоемкости алгоритма при работе в режиме реального времени Увеличение объема требуемой для работы алгоритма оперативной памяти Большая трудоемкость решения задачи
Pic.11
Направления разработок Найти эффективную комбинацию методов распознавания, позволяющую увеличить кач
Направления разработок Найти эффективную комбинацию методов распознавания, позволяющую увеличить качество распознавания за счет незначительного увеличения требуемой оперативной памяти Дальнейшее развитие идеи разбиения кадра на несколько
Pic.12
Выводы Были рассмотрены основные алгоритмы распознавания движущихся объектов и указаны их недостатки
Выводы Были рассмотрены основные алгоритмы распознавания движущихся объектов и указаны их недостатки Также определено дальнейшее направление моих разработок в данной области
Pic.13
Литература 1. Н. С. Байгарова, Ю. А. Бухштаб Некоторые принципы организации поиска видеоданных. Прог
Литература 1. Н. С. Байгарова, Ю. А. Бухштаб Некоторые принципы организации поиска видеоданных. Программирование, N 3, 1999, стр. 165-170 2. Jain, R. and Gupta, A. , Visual Information Retrieval, Communications of the ACM, 1997, vol. 40, no. 5.


Скачать презентацию

Если вам понравился сайт и размещенные на нем материалы, пожалуйста, не забывайте поделиться этой страничкой в социальных сетях и с друзьями! Спасибо!